社会网络中的链路预测及网络重构
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 社会网络 | 第11-12页 |
| 1.1.2 社会网络的复杂网络研究方法 | 第12-14页 |
| 1.1.3 社会网络与链路预测 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 社会网络研究方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 链路预测与网络重构 | 第16页 |
| 1.3 本文主要研究内容与组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 链路预测与网络重构 | 第19-33页 |
| 2.1 链路预测 | 第19-22页 |
| 2.1.1 链路预测研究现状 | 第19-21页 |
| 2.1.2 链路预测研究意义 | 第21-22页 |
| 2.2 链路预测评价体系 | 第22-25页 |
| 2.3 基于结构相似性的链路预测算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 基于局部相似性算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于路径相似性算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于随机游走相似性算法 | 第27-29页 |
| 2.4 链路预测的其它方法 | 第29-30页 |
| 2.4.1 基于极大似然估计的链路预测算法 | 第29页 |
| 2.4.2 概率模型 | 第29-30页 |
| 2.4.3 加权网络的链路预测 | 第30页 |
| 2.5 网络重构方法 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 一种基于邻居修正的随机游走链路预测算法 | 第33-43页 |
| 3.1 基于邻居修正的随机游走链路预测算法思想 | 第33-34页 |
| 3.2 基于邻居修正的随机游走算法介绍 | 第34-36页 |
| 3.2.1 基于邻居修正的随机游走算法设计 | 第34-35页 |
| 3.2.2 复杂网络基本参数 | 第35-36页 |
| 3.3 经典数据集合上的预测效果 | 第36-39页 |
| 3.4 预测精度与网络聚集系数的关系 | 第39-40页 |
| 3.5 算法时间复杂度及稳定性分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 利用链路预测的好友推荐 | 第43-49页 |
| 4.1 好友推荐 | 第43页 |
| 4.2 实验数据采集 | 第43-44页 |
| 4.3 参数的确定 | 第44-45页 |
| 4.4 预测精度随测试集比例的变化 | 第45-47页 |
| 4.5 新浪微博好友推荐 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 面向中文文本的人际网络探测方法 | 第49-63页 |
| 5.1 复杂网络研究一般流程阐述 | 第49-51页 |
| 5.2 人际网络探测方法 | 第51页 |
| 5.3 面向中文文本的人际网络探测 | 第51-58页 |
| 5.3.1 基于文本信息的复杂网络探测一般方法 | 第51-53页 |
| 5.3.2 文本信息抽象模型 | 第53-55页 |
| 5.3.3 二元关系频度与二元关系加权频度 | 第55页 |
| 5.3.4 面向中文文本的人际网络探测过程 | 第55-58页 |
| 5.4 社会网络中心性问题的研究 | 第58-61页 |
| 5.4.1 中心性描述 | 第58-59页 |
| 5.4.2 中国几个历史朝代的权力中心 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 基于链路预测的人际网络的网络重构 | 第63-75页 |
| 6.1 人际网络的再提取 | 第63-65页 |
| 6.2 人际关系网络的重构 | 第65-69页 |
| 6.2.1 三国时期人际关系网络 | 第65-67页 |
| 6.2.2 探测结果分析 | 第67-69页 |
| 6.3 重构后人际关系网络的中心性分析 | 第69-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 工作及贡献 | 第75-76页 |
| 7.2 不足与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士期间发表的论著 | 第85页 |
