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基于天然气水合物勘探的多探管触探关键技术及数据融合研究

作者简历第6-7页
摘要第7-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第18-31页
    1.1 研究的目的和意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第19-23页
        1.2.1 国外传统静力触探发展及研究现状第19-22页
        1.2.2 国内静力触探发展及研究现状第22-23页
        1.2.3 我国传统静力触探存在的问题第23页
    1.3 多功能静力触探相关技术的研究与发展第23-27页
        1.3.1 多功能探头技术的发展第24-25页
        1.3.2 多探管测井技术的应用第25-26页
        1.3.3 目前多探管触探存在的问题第26-27页
    1.4 我国的努力方向第27-28页
        1.4.1 加强特殊领域静力触探机理研究第27页
        1.4.2 建立相应的数据分析与评价体系第27-28页
        1.4.3 加强静力触探探头和贯入设备的研究第28页
        1.4.4 建立面向未来的科研、开发、市场体系第28页
    1.5 本论文主要研究内容和方法第28-29页
        1.5.1 主要的研究内容第28-29页
        1.5.2 采取的研究方法第29页
    1.6 本研究论文的特色与创新点第29-31页
        1.6.1 多功能探头和探管结构的研究第29页
        1.6.2 触探和测井分布式测量网络的研究第29-30页
        1.6.3 触探和测井测量数据融合研究第30页
        1.6.4 触探和测井融合数据的鲁棒性分析第30-31页
第二章 基于智能总线网络的多探管测量系统设计第31-49页
    2.1 分布式系统及现场总线的发展第31-32页
        2.1.1 分布式系统的发展第31-32页
        2.1.2 现场总线技术的发展第32页
    2.2 现场总线系统的特点第32-34页
        2.2.1 现场总线系统的结构特点第32页
        2.2.2 现场总线系统的技术特点第32-33页
        2.2.3 现场总线的优点第33-34页
    2.3 控制器局域网总线CAN概述第34-36页
        2.3.1 CAN总线概述第34页
        2.3.2 CAN总线的主要特点第34-35页
        2.3.3 CAN总线系统结构第35-36页
    2.4 CAN总线技术规范第36页
        2.4.1 数据链路层(Data Link Layer)第36页
        2.4.2 物理层(Physical Layer)第36页
    2.5 CAN总线报文传输第36-39页
        2.5.1 数据帧第36-37页
        2.5.2 远程帧第37页
        2.5.3 错误帧第37-38页
        2.5.4 过载帧第38页
        2.5.5 帧间隔第38-39页
    2.6 CAN总线报文的校验与编码第39页
        2.6.1 报文校验第39页
        2.6.2 总线编码第39页
    2.7 分布式测量网络设计要点第39-40页
    2.8 多探管静力触探系统整体结构第40-41页
    2.9 多探管静力触探测量系统设计第41-42页
        2.9.1 测量系统的组成第41页
        2.9.2 系统的整体架构第41-42页
    2.10 系统总线结构第42-43页
    2.11 孔下智能测量系统的设计与实现第43-46页
        2.11.1 测量节点微控制器第43-45页
        2.11.2 测量节点数据采集与控制模块电路设计第45-46页
    2.12 地面主机控制系统设计第46-49页
        2.12.1 主机控制软件设计第46页
        2.12.2 测量节点软件设计第46页
        2.12.3 CAN总线通信程序设计第46-49页
第三章 CPTU相关理论与数据处理第49-67页
    3.1 静力触探技术原理第49-51页
    3.2 静力触探的相关理论第51-53页
        3.2.1 承载力理论第51-52页
        3.2.2 孔穴扩张理论第52-53页
        3.2.3 应变路径理论第53页
    3.3 静力触探数据解释第53-55页
    3.4 土体分类方法第55-57页
        3.4.1 张诚厚土体分类法第55页
        3.4.2 Robertson土体分类法第55-56页
        3.4.3 Eslami和Fellenius土体分类法第56-57页
        3.4.4 三种土体分类法的特点第57页
    3.5 CPTU数据的校正第57-59页
        3.5.1 锥端阻力修正第58页
        3.5.2 孔隙水压力修正第58页
        3.5.3 侧壁摩擦力修正第58-59页
    3.6 CPTU曲线的平滑滤波处理第59-64页
        3.6.1 滑动滤波原理第59-60页
        3.6.2 滑动滤波算法的改进第60-61页
        3.6.3 滑动滤波应用实例第61-64页
    3.7 CPTU曲线的最优分割第64-67页
        3.7.1 CPTU曲线最优分割法第64-65页
        3.7.2 最优分割自动分层的实例评价第65-67页
第四章 基于CPTU曲线融合的地层划分第67-74页
    4.1 CPTU测量数据的预处理第67-68页
        4.1.1 测量数据的校正第67页
        4.1.2 测量曲线平滑滤波第67页
        4.1.3 测量曲线最优分割第67-68页
    4.2 CPTU测量数据的归一化第68页
        4.2.1 均方根归一化第68页
        4.2.2 极限值归一化第68页
    4.3 CPTU测量数据的融合第68-70页
        4.3.1 测量曲线的滤波因子第69页
        4.3.2 实对称矩阵的特征值与特征向量第69-70页
    4.4 CPTU曲线融合实例分析第70-74页
        4.4.1 试验过程概况第70-71页
        4.4.2 CPTU曲线融合第71-72页
        4.4.3 融合效果分析第72-74页
第五章 测井曲线的小波分析与多尺度检测第74-97页
    5.1 傅里叶变换与窗口傅里叶变换第74-76页
        5.1.1 傅里叶变换第74页
        5.1.2 窗口傅里叶变换第74-76页
    5.2 连续小波变换第76页
        5.2.1 小波母函数第76页
        5.2.2 小波基函数第76页
        5.2.3 连续小波变换第76页
    5.3 离散小波变换第76-77页
    5.4 信号的多尺度分析第77-79页
        5.4.1 多尺度分析第77页
        5.4.2 二尺度方程第77-79页
    5.5 Mallat算法第79-81页
        5.5.1 Mallat算法描述第79页
        5.5.2 Mallat分解算法第79-80页
        5.5.3 Mallat重构算法第80-81页
    5.6 测井曲线的多尺度分析第81-82页
    5.7 小波基的选取第82-87页
        5.7.1 几种常用的小波基第82-86页
        5.7.2 小波基的选取的要求第86-87页
    5.8 基于小波变换的边缘检测第87-91页
        5.8.1 测井曲线奇异点的小波变换过零点判别第87-89页
        5.8.2 测井曲线奇异点的小波变换模极大值判别第89-91页
    5.9 测井曲线的多尺度分析实例第91-97页
        5.9.1 测井曲线的小波去噪分析第91-92页
        5.9.2 测井曲线多尺度分层第92-97页
第六章 测井曲线融合的水合物储层划分第97-116页
    6.1 天然气水合物储层测井响应特征第97-100页
        6.1.1 电阻率响应特征第97-98页
        6.1.2 声波测井的响应特征第98-99页
        6.1.3 伽马测井响应特征第99页
        6.1.4 密度测井响应特征第99页
        6.1.5 井径测井响应特征第99-100页
        6.1.6 中子测井响应特征第100页
    6.2 天然气水合物储层测井评价第100-103页
        6.2.1 孔隙度评价第100-101页
        6.2.2 饱和度评价第101-103页
    6.3 测井数据小波去噪预处理第103-106页
        6.3.1 基于小波分析的信号去噪原理第104页
        6.3.2 小波阈值去噪法对测井信号的处理第104页
        6.3.3 小波阈值的选取第104-106页
    6.4 基于多尺度边缘检测的测井数据融合第106-110页
        6.4.1 基于小波多尺度边缘检测的融合算法第106-108页
        6.4.2 基于小波多尺度边缘检测的测井数据融合第108-110页
    6.5 基于测井数据融合的储层划分第110-116页
        6.5.1 天然气水合物测井响应的典型特征第110-111页
        6.5.2 天然气水合物测井数据融合与储层划分实例第111-112页
        6.5.3 测井数据融合算法的实现第112-113页
        6.5.4 融合效果分析与评价第113-116页
第七章 多探管天然气勘探与数据分析第116-125页
    7.1 多探管静力触探用于浅层气勘探第116页
    7.2 多探管静力触探用于浅层气勘探实验第116-120页
        7.2.1 实验场地及地层特点第117页
        7.2.2 多功能触探工艺的选择第117-118页
        7.2.3 实验过程分析第118-120页
        7.2.4 实验测试结果分析第120页
    7.3 测量曲线的小波分析与储层识别第120-125页
        7.3.1 qt曲线的多尺度分析第121-122页
        7.3.2 AC曲线的多尺度分析第122-125页
第八章 测量数据融合的鲁棒性分析第125-134页
    8.1 离散系统传感器测量数据融合模型第125-127页
    8.2 离散系统传感器测量数据融合的鲁棒性问题第127-128页
    8.3 问题的求解第128-130页
    8.4 模拟仿真第130-134页
        8.4.1 仿真模型设定第130-131页
        8.4.2 仿真结果第131-132页
        8.4.3 仿真结果分析第132-134页
第九章 结论与展望第134-136页
    9.1 结论第134-135页
    9.2 展望第135-136页
致谢第136-137页
参考文献第137-143页

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