摘要 | 第2-3页 |
abstract | 第3页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究目的及意义 | 第8页 |
1.3 研究现状 | 第8-13页 |
1.3.1 国土资源综合监管研究 | 第9-10页 |
1.3.2 国土信息化建设和应用研究 | 第10-12页 |
1.3.3 大数据技术研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 理论与技术基础 | 第15-20页 |
2.1 企业总体架构(EA) | 第15-16页 |
2.2 信息资源规划(IRP) | 第16-17页 |
2.3 面向服务的体系结构(SOA) | 第17页 |
2.4 大数据相关技术 | 第17-20页 |
2.4.1 大数据ETL技术 | 第18页 |
2.4.2 大数据共享服务技术 | 第18-19页 |
2.4.3 大数据分析与挖掘技术 | 第19-20页 |
第3章 国土资源数据研究 | 第20-38页 |
3.1 数据现状分析 | 第20页 |
3.2 监管需求模型 | 第20-22页 |
3.2.1 决策层 | 第21页 |
3.2.2 监督层 | 第21-22页 |
3.2.3 执行层 | 第22页 |
3.3 土地供应数据监管指标 | 第22-31页 |
3.3.1 土地供应数据核心监管指标梳理 | 第22-23页 |
3.3.2 土地大数据监管指标模型 | 第23-31页 |
3.4 大数据处理流程分析 | 第31-34页 |
3.4.1 大数据特点 | 第32页 |
3.4.2 大数据处理流程 | 第32-34页 |
3.5 监管大数据处理 | 第34-38页 |
3.5.1 数据获取阶段 | 第34-35页 |
3.5.2 数据集成阶段 | 第35-37页 |
3.5.3 数据分析阶段 | 第37-38页 |
第4章 土地供应数据监管系统设计 | 第38-58页 |
4.1 系统设计原则 | 第38-39页 |
4.2 系统架构设计 | 第39-43页 |
4.2.1 总体框架 | 第39-41页 |
4.2.2 技术架构 | 第41-42页 |
4.2.3 部署框架 | 第42-43页 |
4.3 技术路线 | 第43-44页 |
4.3.1 系统总体框架设计方面 | 第43-44页 |
4.3.2 在系统建设方面 | 第44页 |
4.3.3 在标准研制方面 | 第44页 |
4.4 系统功能设计 | 第44-52页 |
4.4.1 指标与模型管理设计 | 第44-47页 |
4.4.2 宏、中、微观展示设计 | 第47-52页 |
4.5 关键数据库设计 | 第52-58页 |
4.5.1 设计要求 | 第52页 |
4.5.2 设计思路 | 第52页 |
4.5.3 概念设计 | 第52-53页 |
4.5.4 逻辑设计 | 第53页 |
4.5.5 关键数据库内容 | 第53-54页 |
4.5.6 关键数据库结构 | 第54-58页 |
第5章 土地供应监管展示系统实现 | 第58-79页 |
5.1 开发平台选择 | 第58-60页 |
5.1.1 采用.NET的系统集成技术 | 第59页 |
5.1.2 基于ArcGIS平台实现地理信息数据管理 | 第59页 |
5.1.3 ETL技术与空间ETL技术集成 | 第59-60页 |
5.2 系统功能实现 | 第60-68页 |
5.2.1 模型管理与维护模块 | 第62页 |
5.2.2 模型查询与浏览模块 | 第62-63页 |
5.2.3 指标体系管理与维护模块 | 第63-64页 |
5.2.4 指标体系查询与浏览模块 | 第64页 |
5.2.5 土地管理核心指标监管 | 第64-65页 |
5.2.6 供地指标多维度对比分析 | 第65-66页 |
5.2.7 空间图形展示 | 第66页 |
5.2.8 查询统计模块 | 第66-68页 |
5.3 示例代码 | 第68-79页 |
5.3.1 指标计算示例 | 第68页 |
5.3.2 ETL大数据抽取示例 | 第68-70页 |
5.3.3 监管指标维护和展示示例 | 第70-79页 |
第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |