摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 双极化气象雷达 | 第12-16页 |
1.2.2 降水粒子分类方法 | 第16-17页 |
1.3 论文研究内容 | 第17-19页 |
第二章 气象雷达回波特性 | 第19-29页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 气象回波降水粒子特性 | 第19-22页 |
2.2.1 雨 | 第20页 |
2.2.2 雪 | 第20页 |
2.2.3 冰雹和霰 | 第20-21页 |
2.2.4 云滴与冰晶 | 第21-22页 |
2.3 非气象回波特性 | 第22页 |
2.3.1 昆虫、飞鸟等回波 | 第22页 |
2.3.2 地杂波 | 第22页 |
2.4 极化参量计算及降水粒子特性分析 | 第22-28页 |
2.4.1 气象信号散射模型 | 第22-23页 |
2.4.2 时间相关散射 | 第23-24页 |
2.4.3 极化雷达参量估计 | 第24-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于T-S模型的FNN降水粒子分类方法 | 第29-47页 |
3.1 引言 | 第29-30页 |
3.2 基于T-S模型的FNN降水粒子分类方法 | 第30-34页 |
3.2.1 前件网络 | 第30-31页 |
3.2.2 后件网络 | 第31-32页 |
3.2.3 反馈网络 | 第32-34页 |
3.3 方法流程及实现步骤 | 第34-35页 |
3.4 实验与结果分析 | 第35-46页 |
3.4.1 S波段双极化气象雷达降水粒子分类 | 第35-40页 |
3.4.2 C波段和X波段双极化气象雷达降水粒子分类 | 第40-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于FNN-CM的降水粒子分类方法 | 第47-57页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 基于FNN-CM的降水粒子分类算法 | 第47-52页 |
4.2.1 地杂波抑制 | 第48-51页 |
4.2.2 降水粒子分类 | 第51页 |
4.2.3 算法流程图及步骤 | 第51-52页 |
4.3 实验结果与分析 | 第52-55页 |
4.3.1 地杂波抑制实验 | 第52-55页 |
4.3.2 降水粒子分类实验 | 第55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
结束语 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |