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基于FNN的Dual-Pol气象雷达降水粒子分类技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 双极化气象雷达第12-16页
        1.2.2 降水粒子分类方法第16-17页
    1.3 论文研究内容第17-19页
第二章 气象雷达回波特性第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 气象回波降水粒子特性第19-22页
        2.2.1 雨第20页
        2.2.2 雪第20页
        2.2.3 冰雹和霰第20-21页
        2.2.4 云滴与冰晶第21-22页
    2.3 非气象回波特性第22页
        2.3.1 昆虫、飞鸟等回波第22页
        2.3.2 地杂波第22页
    2.4 极化参量计算及降水粒子特性分析第22-28页
        2.4.1 气象信号散射模型第22-23页
        2.4.2 时间相关散射第23-24页
        2.4.3 极化雷达参量估计第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于T-S模型的FNN降水粒子分类方法第29-47页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 基于T-S模型的FNN降水粒子分类方法第30-34页
        3.2.1 前件网络第30-31页
        3.2.2 后件网络第31-32页
        3.2.3 反馈网络第32-34页
    3.3 方法流程及实现步骤第34-35页
    3.4 实验与结果分析第35-46页
        3.4.1 S波段双极化气象雷达降水粒子分类第35-40页
        3.4.2 C波段和X波段双极化气象雷达降水粒子分类第40-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 基于FNN-CM的降水粒子分类方法第47-57页
    4.1 引言第47页
    4.2 基于FNN-CM的降水粒子分类算法第47-52页
        4.2.1 地杂波抑制第48-51页
        4.2.2 降水粒子分类第51页
        4.2.3 算法流程图及步骤第51-52页
    4.3 实验结果与分析第52-55页
        4.3.1 地杂波抑制实验第52-55页
        4.3.2 降水粒子分类实验第55页
    4.4 本章小结第55-57页
结束语第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读硕士期间发表的论文第64页

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