基于图像处理的指纹识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 生物特征识别技术 | 第9-10页 |
| 1.3 指纹特征识别技术 | 第10-13页 |
| 1.3.1 指纹识别技术发展历史 | 第11-12页 |
| 1.3.2 指纹识别技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 指纹识别技术应用前景 | 第13页 |
| 1.4 论文的主要内容及各部分工作 | 第13-15页 |
| 第2章 指纹识别的原理 | 第15-24页 |
| 2.1 人体指纹的生理特征 | 第15-17页 |
| 2.1.1 指纹的纹形 | 第15页 |
| 2.1.2 指纹的特征点 | 第15-17页 |
| 2.2 指纹识别算法流程 | 第17-23页 |
| 2.2.1 指纹图像的采集设备 | 第17-19页 |
| 2.2.2 指纹图像的预处理 | 第19-21页 |
| 2.2.3 指纹图像的特征提取 | 第21页 |
| 2.2.4 指纹图像的特征匹配 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 指纹图像的预处理 | 第24-48页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 指纹图像的背景分割方法 | 第24-26页 |
| 3.3 指纹图像的均衡 | 第26-28页 |
| 3.4 指纹图像智能增强 | 第28-32页 |
| 3.4.1 指纹图像的方向场计算 | 第28-29页 |
| 3.4.2 指纹图像的增强算法 | 第29-32页 |
| 3.5 指纹图像的二值化 | 第32-36页 |
| 3.5.1 二值化方法 | 第32-35页 |
| 3.5.2 指纹二值化后去噪声处理 | 第35-36页 |
| 3.6 指纹图像二值图的细化 | 第36-42页 |
| 3.7 指纹图像的质量评估方法 | 第42-47页 |
| 3.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 指纹图像的特征点提取 | 第48-57页 |
| 4.1 指纹特征点的提取 | 第48-52页 |
| 4.1.1 指纹特征端点、叉点的提取 | 第48-49页 |
| 4.1.2 去除伪特征点 | 第49-52页 |
| 4.2 奇异点的提取 | 第52-56页 |
| 4.2.1 Poincare奇异点提取方法 | 第52-54页 |
| 4.2.2 奇异点提取方法的改进 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 指纹图像的匹配 | 第57-67页 |
| 5.1 指纹特征比对的分类 | 第57页 |
| 5.2 基于细节特征的识别算法 | 第57-64页 |
| 5.2.1 指纹特征点的对齐 | 第57-59页 |
| 5.2.2 指纹特征点的匹配 | 第59-61页 |
| 5.2.3 特征点匹配方法的改进 | 第61-64页 |
| 5.3 算法测试 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
