| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作以及内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 盲源分离以及Fast-ICA分离算法 | 第12-25页 |
| 2.1 盲信号分离算法的介绍 | 第12-13页 |
| 2.2 盲源分离算法的基本模型 | 第13-14页 |
| 2.3 信息论的相关基础知识 | 第14-17页 |
| 2.3.1 熵 | 第14-15页 |
| 2.3.2 K-L散度 | 第15页 |
| 2.3.3 互信息 | 第15-16页 |
| 2.3.4 负熵 | 第16-17页 |
| 2.3.5 峭度 | 第17页 |
| 2.4 信号的预处理及Fast-ICA算法 | 第17-20页 |
| 2.4.1 观测信号的预处理 | 第17-18页 |
| 2.4.2 Fast-ICA算法 | 第18-20页 |
| 2.5 仿真实验 | 第20-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 盲分离系统的硬件部分 | 第25-36页 |
| 3.1 SEED-DEC6437开发板 | 第25-27页 |
| 3.2 DSP芯片的介绍 | 第27-29页 |
| 3.3 多通道缓冲串口(McBSP) | 第29-30页 |
| 3.4 TLV320AIC23B音频处理芯片 | 第30-35页 |
| 3.4.1 TLV320AIC23B立体声音频处理芯片 | 第31-32页 |
| 3.4.2 TLV320AIC23B与TMS320DM6437的接口 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 DSP盲分离的软件设计及实验仿真 | 第36-53页 |
| 4.1 TI公司的DSP开发软件介绍 | 第36-39页 |
| 4.2 TI公司倡导的软件设计架构 | 第39-42页 |
| 4.2.1 一般的DSP软件开发方法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 eXpress软件技术 | 第40页 |
| 4.2.3 DSP/BIOS的介绍 | 第40-42页 |
| 4.3 开发语言的选用 | 第42页 |
| 4.4 实验的筹备 | 第42-45页 |
| 4.4.1 实验的硬件准备 | 第43-45页 |
| 4.4.2 实验环境 | 第45页 |
| 4.5 盲分离系统的软件架构 | 第45-50页 |
| 4.5.1 混合语音信号传输的软件设计 | 第46-48页 |
| 4.5.2 盲分离算法的处理以及软件流程 | 第48-50页 |
| 4.6 实验与结果 | 第50-52页 |
| 4.6.1 实验过程 | 第50-51页 |
| 4.6.2 实验结果 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |