| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 风力发电机故障诊断发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 风力发电机振动信号处理方法 | 第11-12页 |
| 1.4 测试仪器发展状况 | 第12-13页 |
| 1.5 本课题研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 风力发电机振动信号采集分析仪设计 | 第15-33页 |
| 2.1 主程序模块设计 | 第16-18页 |
| 2.2 模拟数据发生器模块设计 | 第18-22页 |
| 2.3 参数设置模块设计 | 第22-23页 |
| 2.4 自动记录模块设计 | 第23页 |
| 2.5 分析模式设置模块设计 | 第23-24页 |
| 2.6 采集模式初始化模块设计 | 第24-25页 |
| 2.7 子窗口模块设计 | 第25-27页 |
| 2.8 实验验证 | 第27-32页 |
| 2.8.1 采集精度分析 | 第27-30页 |
| 2.8.2 分析功能验证 | 第30-32页 |
| 2.9 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于PPCA-EWT的滚动轴承轻微故障特征提取 | 第33-44页 |
| 3.1 EWT与PPCA方法 | 第33-36页 |
| 3.1.1 EWT基本原理 | 第33-35页 |
| 3.1.2 PPCA基本原理和方法 | 第35-36页 |
| 3.2 仿真及实测信号分析 | 第36-43页 |
| 3.2.1 仿真信号分析 | 第36-40页 |
| 3.2.2 实测信号分析 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于自适应概率主成分分析的滚动轴承故障特征增强方法 | 第44-53页 |
| 4.1 APPCA方法原理与实现过程 | 第44-46页 |
| 4.2 仿真分析及应用 | 第46-52页 |
| 4.2.1 仿真信号分析 | 第46-49页 |
| 4.2.2 实验信号分析 | 第49-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |