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水界高速公路沥青路面使用性能预测及维修养护方案研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究的依据和意义第10页
    1.2 路面预防性养护国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外预防性养护的发展应用现状第10-11页
        1.2.2 国内预防性养护的发展应用现状第11-12页
    1.3 路面预防性养护存在的主要问题第12页
    1.4 主要研究内容第12-13页
    1.5 主要技术路线第13-14页
第二章 公路沥青路面使用性能影响因素分析第14-30页
    2.1 交通状况影响分析第14-19页
        2.1.1 交通组成第14-15页
        2.1.2 标准交通量第15-17页
        2.1.3 交通量分析第17-19页
        2.1.4 实际交通量与设计交通量对比分析第19页
    2.2 气候状况影响分析第19-22页
        2.2.1 温度条件第19-21页
        2.2.2 降雨量条件第21-22页
    2.3 路面结构及原材料影响分析第22-23页
        2.3.1 路面结构状况第22页
        2.3.2 原材料主要问题第22-23页
    2.4 维修养护情况影响分析第23-27页
        2.4.1 2011 年维修养护情况第23-24页
        2.4.2 2012 年维修养护情况第24-25页
        2.4.3 2013 年维修养护情况第25页
        2.4.4 2015 年维修养护情况第25-27页
    2.5 路面病害原因分析第27-28页
        2.5.1 交通量在水界路病害的作用第27页
        2.5.2 温度对水界路病害的作用第27-28页
        2.5.3 降雨量对水界路病害的作用第28页
        2.5.4 原材料第28页
        2.5.5 维修养护时机与措施第28页
    2.6 本章小结第28-30页
第三章 公路沥青路面使用性能评价研究第30-42页
    3.1 路面使用性能评价常用体系简介第30-31页
        3.1.1 PSI路面评价模型简介第30页
        3.1.2 PCI路面评价模型简介第30-31页
        3.1.3 MCI路面评价模型简介第31页
    3.2 我国现行沥青路面使用性能评价体系第31-40页
        3.2.1 路面车辙深度指数(RDI)第32-33页
        3.2.2 路面行驶质量(RQI)第33-35页
        3.2.3 路面抗滑性能(SRI)第35-36页
        3.2.4 路面状况指数(PCI)第36-39页
        3.2.5 路面使用性能(PQI)第39-40页
        3.2.6 路面强度检测结果第40页
    3.3 本章小结第40-42页
第四章 沥青路面使用性能预测方法研究第42-58页
    4.1 路面使用性能预测模型简介第42-44页
        4.1.1 确定型预测模型第42-43页
        4.1.2 概率型预测模型第43-44页
        4.1.3 神经网络预测模型第44页
    4.2 预测模型论证分析第44页
    4.3 考虑日常维修养护的性能预测模型及预测结果分析第44-57页
        4.3.1 模型适用性检验第45-51页
        4.3.2 路面车辙深度指数(RDI)预测第51-53页
        4.3.3 路面行驶质量指数(RQI)预测第53-54页
        4.3.4 路面抗滑性能指数(SRI)预测第54-55页
        4.3.5 路面损坏状况指数(PCI)预测第55-56页
        4.3.6 路面使用性能指数(PQI)预测第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 沥青路面维修养护方案决策方法研究第58-78页
    5.1 规范对养护策略的建议第58-59页
    5.2 维修养护时机的选择第59-60页
    5.3 维修养护路段的划分第60-66页
    5.4 维修养护方案研究第66-75页
        5.4.1 微表处为主的方案第67-73页
        5.4.2“就地热再生+微表处”组合方案第73-75页
    5.5 效益分析第75-78页
        5.5.1 直接成本分析第75-76页
        5.5.2 社会效益分析第76-78页
第六章 结论与展望第78-80页
    6.1 研究结论第78-79页
    6.2 展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页

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