| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 群智能算法在阵列天线旁瓣抑制问题中研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 典型的群智能优化算法介绍 | 第12-13页 |
| 1.2.2 群智能优化算法在阵列天线旁瓣抑制问题中研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 鸡群算法的优点和研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3.1 鸡群算法的优点 | 第14页 |
| 1.3.2 鸡群算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基本理论概述 | 第16-23页 |
| 2.1 鸡群优化算法简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 鸡群算法基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 鸡群算法基本结构 | 第16-18页 |
| 2.1.3 鸡群算法控制参数选择 | 第18-19页 |
| 2.2 多目标优化基本理论 | 第19页 |
| 2.3 阵列天线基本理论 | 第19-21页 |
| 2.3.1 阵列天线辐射原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 阵列天线方向图特性 | 第20-21页 |
| 2.4 MATLAB仿真 | 第21-22页 |
| 2.4.1 MATLAB仿真简介 | 第21-22页 |
| 2.4.2 HFSS电磁仿真简介 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于CSCSO算法的LAA和CAA最大旁瓣电平优化 | 第23-41页 |
| 3.1 阵列天线基本理论 | 第23-25页 |
| 3.1.1 直线阵优化模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 圆阵优化模型 | 第24-25页 |
| 3.1.3 目标函数设置 | 第25页 |
| 3.2 改进的CSO算法CSCSO | 第25-29页 |
| 3.2.1 基于混沌理论的种群初始化 | 第26页 |
| 3.2.2 基于莱维飞行机制的局部优化 | 第26-27页 |
| 3.2.3 引入权重系数的莱维飞行机制 | 第27-28页 |
| 3.2.4 CSCSO算法的实现步骤和伪码表示 | 第28-29页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第29-40页 |
| 3.3.1 参数敏感性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 独立改进影响分析 | 第30-32页 |
| 3.3.3 直线阵仿真结果分析 | 第32-35页 |
| 3.3.4 圆阵仿真结果分析 | 第35-39页 |
| 3.3.5 HFSS仿真结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于BCSO算法的随机阵列天线最大旁瓣电平优化 | 第41-51页 |
| 4.1 随机天线阵列基本理论 | 第41-43页 |
| 4.1.1 随机阵列基本原理 | 第41-42页 |
| 4.1.2 目标函数设置 | 第42-43页 |
| 4.2 改进的CSO算法BCSO | 第43-45页 |
| 4.2.1 基于蝙蝠算法的公鸡位置更新机制 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于权重因子的母鸡位置更新机制 | 第44页 |
| 4.2.3 基于学习因子的小鸡位置更新机制 | 第44页 |
| 4.2.4 BCSO算法的实现步骤和伪码表示 | 第44-45页 |
| 4.3 仿真优化结果分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 控制参数选择分析 | 第46页 |
| 4.3.2 随机阵列仿真结果分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 当前工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
