煤矿井下掘进机电气设备的节能研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
1.2 掘进电气设备节能国内外现状 | 第9-10页 |
1.2.1 变压器的国内外研究现状 | 第9页 |
1.2.2 带式输送机的国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.3 电动机的国内外研究现状 | 第10页 |
1.3 本文研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.4 本文的主要研究内容与结构框架 | 第11-13页 |
1.4.1 本文的研究内容 | 第11页 |
1.4.2 本文的结构框架 | 第11-13页 |
第2章 变压器的耗能因素与节能方法 | 第13-21页 |
2.1 矿用变压器的分类及特点 | 第13-14页 |
2.1.1 普通矿用变压器及特点 | 第13页 |
2.1.2 矿用隔爆型变压器及特点 | 第13-14页 |
2.2 谐波影响下的隔爆变压器损耗 | 第14-17页 |
2.2.1 谐波对变压器造成的影响 | 第14-15页 |
2.2.2 变压器产生谐波的原因 | 第15-16页 |
2.2.3 谐波产生的变压器损耗 | 第16-17页 |
2.3 变压器节能方式 | 第17-19页 |
2.3.1 谐波治理节能 | 第17-18页 |
2.3.2 电能质量监控节能 | 第18页 |
2.3.3 调整经济运行负载率节能 | 第18-19页 |
2.4 掘进电气设备变压器容量计算与选型 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 输送机的节能设计 | 第21-39页 |
3.1 带式输送机的分类及特点 | 第21-22页 |
3.2 带式输送机的节能运行分析 | 第22-27页 |
3.2.1 影响带式输送机功率的主要因素 | 第22-25页 |
3.2.2 输送机带速与运量的合理匹配 | 第25-27页 |
3.3 带式输送机结构参数的选取 | 第27-30页 |
3.3.1 带宽的选取 | 第27-28页 |
3.3.2 带速的选取 | 第28-30页 |
3.3.3 输送带下覆盖层厚度的选取 | 第30页 |
3.4 带式输送机结构参数对驱动功率的影响 | 第30-33页 |
3.4.1 带宽的影响 | 第30-31页 |
3.4.2 带速的影响 | 第31-32页 |
3.4.3 输送带下覆盖层厚度的影响 | 第32-33页 |
3.5 霍尔辛赫矿井带式输送机的设计 | 第33-38页 |
3.5.1 运输条件与运量 | 第33-34页 |
3.5.2 带式输送机的布置 | 第34页 |
3.5.3 带式输送机的设备选型 | 第34-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 变频电动机的应用 | 第39-46页 |
4.1 电动机节能控制的意义 | 第39页 |
4.2 电动机节能的现状 | 第39-40页 |
4.2.1 电容补偿 | 第39页 |
4.2.2 改进电动机的结构和设计 | 第39-40页 |
4.2.3 调速节能 | 第40页 |
4.3 交流变频调速的主要工作原理 | 第40-41页 |
4.4 电机效率变化对变频改造节能效果的影响 | 第41-45页 |
4.4.1 风机变频调速节能原理 | 第41-42页 |
4.4.2 频率变化对电机效率的影响 | 第42-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于改进的BP神经网络掘进机节能研究 | 第46-58页 |
5.1 BP神经网络原理 | 第47-52页 |
5.1.1 神经网络模型 | 第47-48页 |
5.1.2 反向传播BP神经网络算法 | 第48-52页 |
5.2 改进的BP神经网络算法 | 第52页 |
5.3 神经网络预测应用 | 第52-57页 |
5.3.1 样本数据的选择和组织 | 第53页 |
5.3.2 网络结构的建立 | 第53页 |
5.3.3 系统仿真 | 第53-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-64页 |
研究生阶段论文发表情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |