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彩色虹膜图像定位算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 虹膜识别简介第11-14页
    1.3 论文结构第14-15页
第二章 虹膜识别系统简介第15-21页
    2.1 虹膜识别系统介绍第15页
    2.2 虹膜图像采集及预处理第15-16页
    2.3 虹膜定位及分割第16-18页
    2.4 虹膜特征提取及匹配第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 虹膜定位算法现状第21-32页
    3.1 基于微积分算子的虹膜定位算法第21-24页
    3.2 基于Hough变换的虹膜定位算法第24-26页
    3.3 基于最小二乘拟合的虹膜定位算法第26-28页
    3.4 基于主动轮廓线的虹膜定位算法第28-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 虹膜定位算法研究第32-60页
    4.1 基于微积分算子的彩色虹膜图像定位算法第33-44页
        4.1.1 图像预处理第34-37页
        4.1.2 光斑检测及虹膜初定位第37-39页
        4.1.3 上下眼睑定位第39-40页
        4.1.4 虹膜外边界定位第40-42页
        4.1.5 虹膜内边界定位第42-43页
        4.1.6 实验结果第43-44页
    4.2 基于RANSAC的虹膜定位及校正算法第44-55页
        4.2.1 RANSAC原理介绍第45-46页
        4.2.2 虹膜初定位及上下眼睑检测第46-48页
        4.2.3 虹膜内边界定位第48-50页
        4.2.4 虹膜外边界定位第50-52页
        4.2.5 实验结果第52-55页
    4.3 基于聚类分析的虹膜定位方法第55-57页
        4.3.1 聚类分析介绍第55-56页
        4.3.2 虹膜分割第56-57页
    4.4 本章小结第57-60页
第五章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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