彩色虹膜图像定位算法的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 虹膜识别简介 | 第11-14页 |
1.3 论文结构 | 第14-15页 |
第二章 虹膜识别系统简介 | 第15-21页 |
2.1 虹膜识别系统介绍 | 第15页 |
2.2 虹膜图像采集及预处理 | 第15-16页 |
2.3 虹膜定位及分割 | 第16-18页 |
2.4 虹膜特征提取及匹配 | 第18-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 虹膜定位算法现状 | 第21-32页 |
3.1 基于微积分算子的虹膜定位算法 | 第21-24页 |
3.2 基于Hough变换的虹膜定位算法 | 第24-26页 |
3.3 基于最小二乘拟合的虹膜定位算法 | 第26-28页 |
3.4 基于主动轮廓线的虹膜定位算法 | 第28-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 虹膜定位算法研究 | 第32-60页 |
4.1 基于微积分算子的彩色虹膜图像定位算法 | 第33-44页 |
4.1.1 图像预处理 | 第34-37页 |
4.1.2 光斑检测及虹膜初定位 | 第37-39页 |
4.1.3 上下眼睑定位 | 第39-40页 |
4.1.4 虹膜外边界定位 | 第40-42页 |
4.1.5 虹膜内边界定位 | 第42-43页 |
4.1.6 实验结果 | 第43-44页 |
4.2 基于RANSAC的虹膜定位及校正算法 | 第44-55页 |
4.2.1 RANSAC原理介绍 | 第45-46页 |
4.2.2 虹膜初定位及上下眼睑检测 | 第46-48页 |
4.2.3 虹膜内边界定位 | 第48-50页 |
4.2.4 虹膜外边界定位 | 第50-52页 |
4.2.5 实验结果 | 第52-55页 |
4.3 基于聚类分析的虹膜定位方法 | 第55-57页 |
4.3.1 聚类分析介绍 | 第55-56页 |
4.3.2 虹膜分割 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66页 |