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故障诊断专家系统知识获取方法研究与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 课题背景及意义第10页
    1.2 国内外研究发展现状第10-11页
        1.2.1 知识获取第10-11页
        1.2.2 粗糙集第11页
    1.3 论文内容及组织形式第11-13页
第2章 基于故障树的知识获取模型第13-24页
    2.1 故障树理论第13页
    2.2 基于故障树的知识获取模型第13-19页
        2.2.1 概述第13-14页
        2.2.2 故障树的存储第14-15页
        2.2.3 故障树的建立第15-16页
        2.2.4 故障树转化为规则第16-17页
        2.2.5 故障树的维护第17-19页
    2.3 实验结果分析第19-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 基于粗糙集的知识获取模型第24-30页
    3.1 基于粗糙集的知识获取模型第24-28页
        3.1.1 概述第24-25页
        3.1.2 连续属性离散化第25-26页
        3.1.3 属性约简第26-27页
        3.1.4 属性值约简第27-28页
    3.2 基于粗糙集的增量学习模型第28-29页
        3.2.1 概述第28页
        3.2.2 增量学习模型第28-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第4章 规则库自动维护第30-41页
    4.1 概述第30页
    4.2 相关理论及算法第30-32页
    4.3 规则的循环校验及冗余校验第32-35页
    4.4 实验结果分析第35-39页
    4.5 本章小结第39-41页
第5章 故障诊断专家系统知识获取平台设计与实现第41-54页
    5.1 系统总体设计第41-44页
        5.1.1 系统设计原则第41页
        5.1.2 系统功能及流程设计第41-43页
        5.1.3 人机界面的设计第43-44页
    5.2 系统模块设计第44-54页
        5.2.1 知识库设计第44-46页
        5.2.2 基于故障树的知识获取模块第46-50页
        5.2.3 基于粗糙集的知识获取模块第50-51页
        5.2.4 基于粗糙集的增量学习模块第51-52页
        5.2.5 规则库自动维护模块第52-54页
第6章 结论与展望第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57页

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