不确定大数据分析原型系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 大数据时代 | 第10页 |
1.1.2 不确定数据 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 本文研究内容 | 第12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关工作研究 | 第14-22页 |
2.1 问题提出 | 第14页 |
2.2 联机分析处理 | 第14-18页 |
2.2.1 维:核心概念 | 第14-15页 |
2.2.2 多维数据模型 | 第15-17页 |
2.2.3 OLAP典型操作 | 第17-18页 |
2.3 MapReduce编程框架 | 第18-21页 |
2.3.1 编程模型 | 第18-19页 |
2.3.2 作业调度 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 系统分析 | 第22-30页 |
3.1 系统需求 | 第22-25页 |
3.1.1 功能性需求 | 第22-24页 |
3.1.2 非功能性需求 | 第24-25页 |
3.2 可行性分析 | 第25-26页 |
3.2.1 技术可行性 | 第25页 |
3.2.2 经济可行性 | 第25-26页 |
3.3 系统开发环境 | 第26-28页 |
3.3.1 数据仓库平台 | 第26-28页 |
3.3.2 Web开发平台 | 第28页 |
3.4 本章小结 | 第28-30页 |
第4章 系统设计 | 第30-46页 |
4.1 系统总体设计 | 第30-33页 |
4.2 数据仓库设计 | 第33-35页 |
4.3 数据处理设计 | 第35-40页 |
4.3.1 数据初步处理 | 第35-37页 |
4.3.2 数据确定化 | 第37-40页 |
4.4 数据分析流程设计 | 第40-44页 |
4.4.1 任务创建 | 第41-42页 |
4.4.2 维度定义 | 第42页 |
4.4.3 维度分析 | 第42-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-46页 |
第5章 系统实现 | 第46-58页 |
5.1 系统开发工具 | 第46页 |
5.2 数据处理的实现 | 第46-51页 |
5.2.1 原始数据处理的实现 | 第46-47页 |
5.2.2 数据确定化的实现 | 第47-51页 |
5.3 分析流程的实现 | 第51-57页 |
5.3.1 创建分析任务 | 第52-53页 |
5.3.2 定义分析维度 | 第53-55页 |
5.3.3 维度分析执行 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 系统测试与结果 | 第58-64页 |
6.1 系统测试环境 | 第58-59页 |
6.1.1 硬件环境 | 第58页 |
6.1.2 软件环境 | 第58-59页 |
6.2 系统测试结果 | 第59-63页 |
6.2.1 数据采样结果 | 第60-61页 |
6.2.2 数据分析结果 | 第61-63页 |
6.3 本章小结 | 第63-64页 |
第7章 工作总结与展望 | 第64-66页 |
7.1 工作总结 | 第64页 |
7.2 未来展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
硕士期间参加的科研项目 | 第72页 |