绞吸式挖泥船的疏浚优化
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景 | 第8-14页 |
| ·绞吸式挖泥船的现状与发展 | 第11-12页 |
| ·绞吸式挖泥船的原理介绍 | 第12-14页 |
| ·疏浚优化的现状 | 第14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 绞吸式挖泥船疏浚数学模型的建立 | 第16-32页 |
| ·疏浚过程数学模型 | 第16-28页 |
| ·各模型之间联系 | 第16-17页 |
| ·电动机—绞刀模型 | 第17-22页 |
| ·泥泵---柴油机模型 | 第22-25页 |
| ·管路模型 | 第25-28页 |
| ·优化策略数学模型 | 第28-31页 |
| ·影响优化的因素 | 第28页 |
| ·工况点的研究 | 第28-29页 |
| ·优化策略模型的建立 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 优化策略的研究 | 第32-46页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的流程 | 第33-41页 |
| ·参数编码 | 第33-34页 |
| ·初始群体的设定 | 第34-35页 |
| ·适应度函数的设计 | 第35-37页 |
| ·遗传操作的设计 | 第37-40页 |
| ·控制参数设定 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的改进 | 第41-43页 |
| ·优化控制策略仿真 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 疏浚过程控制 | 第46-63页 |
| ·控制对象与控制方案 | 第46-47页 |
| ·基于遗传算法的控制策略 | 第47页 |
| ·流速的控制 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·单神经元PID 控制器 | 第48-51页 |
| ·流速控制系统仿真 | 第51-56页 |
| ·浓度的控制 | 第56-60页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·最小方差自校正控制器 | 第56-57页 |
| ·浓度控制系统仿真 | 第57-60页 |
| ·流速和浓度的相互影响 | 第60-62页 |
| ·不加控制器与控制决策的情况 | 第60-61页 |
| ·加控制器不加控制决策的情况 | 第61-62页 |
| ·加控制器与控制决策的情况 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 本文的研究成果 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表或撰写的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-75页 |
