| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及课题意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究内容及贡献 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 信息隐藏技术 | 第13-18页 |
| 2.1 信息隐藏技术基本概念 | 第13-15页 |
| 2.1.1 信息隐藏技术简介 | 第13页 |
| 2.1.2 信息隐藏技术的分支 | 第13-14页 |
| 2.1.3 隐写术与数字水印 | 第14-15页 |
| 2.2 信息隐藏算法的评价标准 | 第15-17页 |
| 2.2.1 不可见性的评价标准 | 第15-16页 |
| 2.2.2 鲁棒性的评价标准 | 第16页 |
| 2.2.3 信息隐藏量的评价标准 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于LZW压缩编码的可逆信息隐藏算法 | 第18-33页 |
| 3.1 引言 | 第18-19页 |
| 3.2 LZW压缩算法 | 第19-21页 |
| 3.3 DH-LZW算法的过程 | 第21-23页 |
| 3.4 HCDH-LZW算法的过程 | 第23-25页 |
| 3.5 基于LZW压缩编码的可逆信息隐藏算法HPDH-LZW的过程 | 第25-32页 |
| 3.5.1 HPDH-LZW算法的信息藏入过程 | 第25-26页 |
| 3.5.2 HPDH-LZW算法的信息提取过程 | 第26-27页 |
| 3.5.3 HPDH-LZW算法的实验结果及理论分析 | 第27-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于图像相邻区域高相关性的矢量量化索引无损压缩算法 | 第33-48页 |
| 4.1 引言 | 第33-35页 |
| 4.2 矢量量化算法 | 第35页 |
| 4.3 搜索顺序编码算法 | 第35-37页 |
| 4.4 相邻状态码本匹配算法 | 第37-38页 |
| 4.5 基于图像相邻区域高相关性的矢量量化索引值无损压缩算法 | 第38-47页 |
| 4.5.1 算法的压缩过程 | 第38-41页 |
| 4.5.2 算法的解压缩过程 | 第41-42页 |
| 4.5.3 实验结果及理论分析 | 第42-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 一种新的书法图像水印方法 | 第48-55页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 针对书法图像的VQ水印算法 | 第49-53页 |
| 5.2.1 码本生成 | 第49页 |
| 5.2.2 水印的藏入过程 | 第49-50页 |
| 5.2.3 水印的提取过程 | 第50页 |
| 5.2.4 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
