摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 和声搜索算法产生的类比思想 | 第12-13页 |
1.3 和声搜索算法的研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 和声搜索算法性能改进研究 | 第13-16页 |
1.3.2 和声搜索算法应用研究 | 第16-18页 |
1.4 本文的研究思路及内容安排 | 第18-20页 |
第2章 和声搜索算法及其改进算法 | 第20-26页 |
2.1 基本和声算法 | 第20-22页 |
2.2 几种改进和声搜索算法 | 第22-25页 |
2.2.1 IHS算法 | 第22-23页 |
2.2.2 PHS和PHS算法 | 第23-24页 |
2.2.3 NGHS算法 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 学习型和声搜索算法 | 第26-54页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 一种学习型和声搜索算法 | 第26-32页 |
3.2.1 算法的改进 | 第26-30页 |
3.2.2 算法流程 | 第30-32页 |
3.3 实验及结果分析 | 第32-47页 |
3.4 学习型和声搜索算法的参数分析 | 第47-52页 |
3.5 学习型和声搜索算法的成功率分析 | 第52-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 学习型和声搜索算法在0-1背包问题中的应用 | 第54-72页 |
4.1 0-1背包问题 | 第54页 |
4.2 0-1背包问题的研究现状 | 第54-55页 |
4.3 学习型和声搜索算法求解0-1背包问题 | 第55-71页 |
4.3.1 实验准备 | 第55-56页 |
4.3.2 小维数0-1背包问题求解 | 第56-60页 |
4.3.3 大维数0-1背包实例求解 | 第60-64页 |
4.3.4 学习因子及和声微调步长对算法性能的影响 | 第64-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 结论与展望 | 第72-76页 |
5.1 结论 | 第72-73页 |
5.2 展望 | 第73-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
攻读学位期间发表的论著及获奖情况 | 第84页 |