数据挖掘中关联规则更新算法的研究
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| 1.1 KDD 技术 | 第7-11页 |
| 1.1.1 KDD 的定义 | 第7-9页 |
| 1.1.2 KDD 的过程 | 第9页 |
| 1.1.3 KDD 的研究历史与现状 | 第9-11页 |
| 1.2 数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| 1.3 数据挖掘研究的内容和本质 | 第12-15页 |
| 1.4 数据挖掘的特点 | 第15页 |
| 1.5 数据挖掘的分类 | 第15-18页 |
| 1.6 数据挖掘未来的研究方向 | 第18-21页 |
| 第二章 关联规则 | 第21-28页 |
| 2.1 关联规则的基本描述 | 第21-23页 |
| 2.2 挖掘关联规则的典型步骤及算法 | 第23-24页 |
| 2.3 多级关联规则 | 第24-28页 |
| 2.3.1 问题的提出 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基本概念 | 第25-28页 |
| 第三章 经典关联规则算法研究 | 第28-40页 |
| 3.1 Apriori 算法研究 | 第28-36页 |
| 3.2 M1-T2 算法研究 | 第36-38页 |
| 3.3 关联规则算法应用要点 | 第38-40页 |
| 第四章 关联规则的更新 | 第40-50页 |
| 4.1 问题提出 | 第40页 |
| 4.2 典型算法 | 第40-44页 |
| 4.3 UA 算法 | 第44-50页 |
| 4.3.1 UA 算法 | 第44-47页 |
| 4.3.2 算法性能分析 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第48-50页 |
| 第五章 关联规则的存储 | 第50-55页 |
| 5.1 两种关联规则存储算法的研究 | 第50-53页 |
| 5.2 冗余规则 | 第53-55页 |
| 第六章 总结 | 第55-56页 |
| 6.1 技术总结 | 第55页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 摘要 | 第60-62页 |
| Abstract | 第62页 |
| 致谢 | 第64页 |
