| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 工业过程运行控制的含义及重要性 | 第13-14页 |
| 1.3 工业过程运行控制方法及软件的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 工业过程运行控制方法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 工业过程运行控制软件的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 磨矿过程运行控制方法及软件的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4.1 磨矿过程运行控制方法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4.2 磨矿过程运行控制软件的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 存在的问题及本文工作 | 第19-22页 |
| 第2章 磨矿过程及其智能监督运行控制方法 | 第22-42页 |
| 2.1 典型湿式磨矿过程描述 | 第22-23页 |
| 2.2 磨矿过程的动态特性及控制难点 | 第23-25页 |
| 2.3 磨矿过程运行控制问题描述 | 第25-26页 |
| 2.4 磨矿过程运行的智能监督控制方法 | 第26-41页 |
| 2.4.1 磨矿过程运行的智能监督控制策略 | 第26-28页 |
| 2.4.2 磨矿过程运行的智能监督控制算法 | 第28-41页 |
| 2.4.2.1 磨矿粒度预报算法 | 第28-32页 |
| 2.4.2.2 过程控制系统设定值优化算法 | 第32-33页 |
| 2.4.2.3 过程控制系统设定值动态调节算法 | 第33-38页 |
| 2.4.2.4 磨机过负荷诊断与调节算法 | 第38-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 磨矿过程运行的智能监督控制软件的设计 | 第42-58页 |
| 3.1 磨矿过程运行的智能监督控制软件需求分析 | 第42-43页 |
| 3.2 磨矿过程运行的智能监督控制软件架构设计 | 第43-44页 |
| 3.3 磨矿过程运行的智能监督控制软件功能设计 | 第44-51页 |
| 3.4 磨矿过程运行的智能监督控制软件算法模块设计 | 第51-56页 |
| 3.4.1 磨矿粒度预报模块设计 | 第51-52页 |
| 3.4.2 过程控制系统设定值优化模块设计 | 第52-53页 |
| 3.4.3 过程控制系统设定值动态调节模块设计 | 第53-54页 |
| 3.4.4 磨机过负荷诊断与调节模块设计 | 第54-56页 |
| 3.5 人机交互界面设计 | 第56-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 磨矿过程运行的智能监督控制软件的开发 | 第58-76页 |
| 4.1 磨矿过程运行的智能监督控制软件开发环境 | 第58-59页 |
| 4.1.1 软件环境 | 第58-59页 |
| 4.1.2 硬件环境 | 第59页 |
| 4.2 磨矿过程运行的智能监督控制软件功能开发 | 第59-67页 |
| 4.3 磨矿过程运行的智能监督控制软件算法模块开发 | 第67-72页 |
| 4.3.1 磨矿粒度预报模块开发 | 第67-68页 |
| 4.3.2 过程控制系统设定值优化模块开发 | 第68-69页 |
| 4.3.3 过程控制系统设定值动态调节模块开发 | 第69-71页 |
| 4.3.4 磨机过负荷诊断与调节模块开发 | 第71-72页 |
| 4.4 人机界面开发 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 磨矿过程运行的智能监督控制软件的实验研究 | 第76-88页 |
| 5.1 实验环境 | 第76-78页 |
| 5.2 软件功能验证 | 第78-79页 |
| 5.3 智能监督控制软件运行控制方法的实验研究 | 第79-86页 |
| 5.3.1 正常工况下的实验研究 | 第79-83页 |
| 5.3.2 非正常工况下的实验研究 | 第83-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 第6章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 攻读硕士学位期间的主要工作 | 第96页 |