| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第8-14页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.3 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文结构框架 | 第17-19页 |
| 第2章 最优控制理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 最优控制模型在管理中的应用概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 最优控制理论的发展史 | 第19-21页 |
| 2.1.2 最优控制在经济管理中的应用概述 | 第21-23页 |
| 2.2 最优控制的基本模型 | 第23-24页 |
| 2.3 极大值原理 | 第24-25页 |
| 2.4 现值哈密顿函数 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 跨搜索引擎的最优预算分配策略建模 | 第27-51页 |
| 3.1 控制变量的选取 | 第29-32页 |
| 3.2 跨GSP的搜索引擎的最优预算分配策略建模与分析 | 第32-38页 |
| 3.2.1 跨GSP的搜索引擎的最优预算分配策略建模 | 第32-35页 |
| 3.2.2 跨GSP的搜索引擎的最优预算分配策略分析 | 第35-38页 |
| 3.3 跨QGSP的搜索引擎的最优预算分配策略建模与分析 | 第38-47页 |
| 3.3.1 跨QGSP的搜索引擎的最优预算分配策略建模 | 第38-43页 |
| 3.3.2 跨QGSP的搜索引擎的最优预算分配策略分析 | 第43-47页 |
| 3.4 跨GSP和QGSP的搜索引擎的最优预算分配策略建模与分析 | 第47-49页 |
| 3.4.1 跨GSP和QGSP的搜索引擎的最优预算分配策略建模 | 第47-48页 |
| 3.4.2 跨GSP和QGSP的搜索引擎的最优预算分配策略分析 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 跨搜索引擎的最优预算策略仿真评估 | 第51-59页 |
| 4.1 仿真环境的建立 | 第51-54页 |
| 4.2 跨搜索引擎的最优预算分配策略的仿真与评估 | 第54-58页 |
| 4.2.1 跨GSP的搜索引擎的最优预算分配策略仿真 | 第55-57页 |
| 4.2.2 跨QGSP的搜索引擎的最优预算分配策略仿真 | 第57-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
