| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 无线传感器网络概述 | 第10页 |
| 1.1.2 传感器节点结构与特点 | 第10-12页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的拓扑结构特点 | 第12-13页 |
| 1.1.4 无线传感器网络的安全需求 | 第13-14页 |
| 1.2 论文主要研究工作 | 第14-17页 |
| 1.2.1 无线传感器网络中基于信任值和剩余能量的信任管理模型 | 第14-15页 |
| 1.2.2 无线传感器网络中基于云理论的簇头选举机制 | 第15-16页 |
| 1.2.3 无线传感器网络中基于粒子群优化算法的分簇机制 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 无线传感器网络中基于信任值和剩余能量的信任管理模型 | 第18-28页 |
| 2.1 国内外相关研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2 基于信任值和剩余能量的信任管理模型 | 第19-26页 |
| 2.2.1 模型介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Watchdog监测机制 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于信任值和剩余能量的信任管理模型 | 第22-26页 |
| 2.3 模型分析 | 第26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-28页 |
| 第三章 无线传感器网络中基于云理论的簇头选举机制 | 第28-40页 |
| 3.1 背景介绍 | 第28-29页 |
| 3.2 相关工作 | 第29-30页 |
| 3.3 基于信任值和剩余能量的簇头选举机制 | 第30-34页 |
| 3.3.1 环境假设 | 第30-31页 |
| 3.3.2 云模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于信任值和剩余能量的簇头选举机制 | 第32-34页 |
| 3.4 关于簇头选举机制的一些讨论 | 第34-36页 |
| 3.4.1 中转站节点(Relay node) | 第34-35页 |
| 3.4.2 静态簇和动态簇 | 第35-36页 |
| 3.5 仿真分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 簇头节点的可信性与随机分布 | 第37页 |
| 3.5.2 恶意节点比例不同对性能的影响 | 第37-38页 |
| 3.5.3 无线传感器网络的能量有效性 | 第38页 |
| 3.5.4 数据包转发率 | 第38-39页 |
| 3.6 本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 无线传感器网络中基于粒子群优化算法的分簇机制 | 第40-50页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 PSO算法背景介绍 | 第40-41页 |
| 4.1.2 PSO在无线传感器网络中的应用 | 第41-42页 |
| 4.2 基于粒子群优化算法的分簇机制 | 第42-47页 |
| 4.2.1 PSO算法原理及数学描述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于粒子群优化算法的分簇机制 | 第43-47页 |
| 4.3 算法分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章总结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
