基于欠采样技术的频谱感知算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于欠采样的频谱感知相关技术 | 第13-43页 |
| 2.1 认知无线电的频谱感知技术 | 第13-19页 |
| 2.1.1 单用户频谱感知算法 | 第14-17页 |
| 2.1.2 合作频谱感知算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 传统感知算法性能比较 | 第18-19页 |
| 2.2 欠采样技术 | 第19-30页 |
| 2.2.1 奈奎斯特采样定律 | 第20-21页 |
| 2.2.2 欠采样技术概述 | 第21-23页 |
| 2.2.3 欠采样技术的主要应用方法 | 第23-30页 |
| 2.3 概率图模型 | 第30-41页 |
| 2.3.1 马尔科夫网络 | 第30-33页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络 | 第33-38页 |
| 2.3.3 因子图 | 第38-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于欠采样的因子图频谱感知算法设计 | 第43-59页 |
| 3.1 研究背景 | 第44-45页 |
| 3.2 系统设计 | 第45-47页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第45-46页 |
| 3.2.2 算法步骤与实现 | 第46-47页 |
| 3.3 基于欠采样的因子图频谱感知算法 | 第47-55页 |
| 3.3.1 基于欠采样技术的粗判决 | 第47-51页 |
| 3.3.2 基于因子图和积算法的细判决 | 第51-55页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 改进的因子图频谱感知算法设计 | 第59-64页 |
| 4.1 改进算法的系统设计 | 第59-61页 |
| 4.1.1 基于双门限能量检测的算法改进 | 第59-60页 |
| 4.1.2 改进后的算法步骤与实现 | 第60-61页 |
| 4.2 改进算法的仿真与分析 | 第61-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
