| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 缩略语表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源及研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 压缩感知理论研究动态 | 第11-12页 |
| 1.3 基于 CS 的语音信号处理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.5 后续结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号压缩感知理论 | 第15-35页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1 稀疏变换 | 第15-16页 |
| 2.2.2 观测矩阵 | 第16-17页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第17-19页 |
| 2.3 基于压缩感知的语音信号处理 | 第19-29页 |
| 2.3.1 语音信号的稀疏性 | 第20-25页 |
| 2.3.2 语音压缩感知观测矩阵的选择 | 第25-27页 |
| 2.3.3 语音观测序列重构 | 第27-29页 |
| 2.4 含噪语音压缩感知 | 第29-33页 |
| 2.4.1 噪声对稀疏性的影响 | 第29-30页 |
| 2.4.2 观测矩阵性能 | 第30-31页 |
| 2.4.3 含噪观测序列的重构 | 第31-33页 |
| 2.4.4 压缩采样系统中的语音消噪思路 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 小波域稀疏分解和阈值去噪联合语音增强 | 第35-46页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 基于稀疏分解的信号去噪 | 第36-38页 |
| 3.2.1 基于冗余字典的稀疏分解 | 第36页 |
| 3.2.2 K-SVD 算法 | 第36-38页 |
| 3.3 语音信号小波变换 | 第38-40页 |
| 3.3.1 小波变换 | 第38-39页 |
| 3.3.2 小波阈值去噪 | 第39-40页 |
| 3.4 小波域稀疏分解和阈值去噪联合语音增强 | 第40-42页 |
| 3.4.1 语音信号小波分解稀疏性分析 | 第40-41页 |
| 3.4.2 小波域稀疏分解和阈值去噪联合的语音增强 | 第41-42页 |
| 3.5 实验仿真 | 第42-44页 |
| 实验1 白噪声环境下预处理的效果 | 第42-43页 |
| 实验2 有色噪声环境下预处理的效果 | 第43页 |
| 实验3 联合语音增强 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 一种含噪压缩感知的语音消噪方法 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 奈氏采样下的语音增强 | 第47-48页 |
| 4.2.1 语音信号特点 | 第47页 |
| 4.2.2 噪声特点 | 第47-48页 |
| 4.2.3 传统的语音增强方法 | 第48页 |
| 4.3 行阶梯矩阵投影下观测序列小波阈值去噪 | 第48-54页 |
| 4.3.1 含噪语音 CS 采样模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 CS 采样模型下语音和噪声的特点 | 第49-51页 |
| 4.3.3 噪声估计改进方案 | 第51-54页 |
| 4.4 实验仿真 | 第54-58页 |
| 实验1 行阶梯矩阵下小波阈值去噪性能分析 | 第54-55页 |
| 实验2 一段含噪语音重构的分帧信噪比性能分析 | 第55-56页 |
| 实验3 改进方案和其他几种方法的效果对比 | 第56-57页 |
| 实验4 改进噪声估计后的小波阈值去噪性能测试 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于语音特性的压缩采样匹配追踪重构算法 | 第59-69页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 DCT 变换后语音信号特点 | 第59-62页 |
| 5.2.1 语音 DCT 系数的聚集特性 | 第60-61页 |
| 5.2.2 语音的帧间相关性 | 第61-62页 |
| 5.3 基于语音特性的改进压缩采样匹配追踪重构算法 | 第62-65页 |
| 5.3.1 贪婪算法分析 | 第62页 |
| 5.3.2 CoSaMP 算法 | 第62-63页 |
| 5.3.3 基于语音特性的改进 CoSaMP 算法 | 第63-65页 |
| 5.4 实验仿真 | 第65-68页 |
| 实验1 计算时间比较 | 第65-66页 |
| 实验2 重构效果比较 | 第66-67页 |
| 实验3 噪声对 MCoSaMP 算法的影响 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第75-76页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
