| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 缩略语表 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 压缩感知技术的发展概况 | 第11-14页 |
| 1.2 语音编码技术的发展概况 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容及课题来源 | 第16页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 压缩感知基本原理 | 第18-23页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第19页 |
| 2.2.2 信号的稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.2.3 观测矩阵的设计 | 第20-22页 |
| 2.2.4 重构算法 | 第22-23页 |
| 2.3 语音信号的压缩感知系统框架 | 第23-30页 |
| 2.3.1 观测矩阵的选取及仿真分析 | 第25-27页 |
| 2.3.2 重构算法仿真分析 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于稀疏预处理和压缩感知的语音矢量量化编码 | 第31-48页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 语音信号的稀疏预处理 | 第31-38页 |
| 3.2.1 语音信号在 DCT 基下的稀疏性 | 第32-35页 |
| 3.2.2 语音信号稀疏预处理 | 第35-38页 |
| 3.3 基于稀疏预处理和压缩感知的语音矢量量化编码 | 第38-43页 |
| 3.3.1 矢量量化简介 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于稀疏预处理和压缩感知的语音矢量量化编码方案 | 第39-41页 |
| 3.3.3 码本的构造 | 第41-43页 |
| 3.4 实验仿真和结果分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于量化压缩感知的语音压缩编码 | 第48-57页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 量化压缩感知的基本原理 | 第48-51页 |
| 4.2.1 压缩感知框架 | 第48-49页 |
| 4.2.2 量化模型 | 第49-50页 |
| 4.2.3 CS 系统中的量化噪声及其对信号重构的影响 | 第50-51页 |
| 4.3 量化压缩感知在语音压缩编码中的应用 | 第51-53页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于正弦字典模型的语音压缩感知编码 | 第57-66页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 匹配追踪与正弦模型 | 第57-59页 |
| 5.2.1 匹配追踪基本理论 | 第58页 |
| 5.2.2 正弦模型 | 第58-59页 |
| 5.3 基于匹配追踪的观测序列正弦字典建模 | 第59-63页 |
| 5.3.1 观测矩阵 | 第59-61页 |
| 5.3.2 基于匹配追踪和正弦字典建模的语音压缩感知编码方案 | 第61-62页 |
| 5.3.3 参数编码 | 第62-63页 |
| 5.4 实验与分析 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 进一步的研究方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第72-73页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
