基于遗传算法的移动IP路由和性能分析
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 移动计算机网络 | 第9-13页 |
1.2 用遗传算法研究路由 | 第13-14页 |
1.3 移动IP的性能问题 | 第14页 |
1.4 本文的创新点和主要工作 | 第14-15页 |
1.5 本论文的安排 | 第15-16页 |
参考文献 | 第16-21页 |
第二章 移动IP | 第21-42页 |
2.1 移动IP的路由问题 | 第21-31页 |
2.1.1 移动IP的基本原理 | 第21-23页 |
2.1.2 移动IP的三种路由方案的比较 | 第23-27页 |
2.1.3 使用遗传算法的移动IP路由 | 第27-31页 |
2.2 遗传算法特点和算子设计 | 第31-37页 |
2.3 NS仿真工具和移动IP | 第37-39页 |
本章小结 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
第三章 遗传算法为基础的下一跳路由 | 第42-59页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 考虑负载和时延的网络模型 | 第42-44页 |
3.3 基本算法描述 | 第44-48页 |
3.3.1 编码 | 第44-45页 |
3.3.2 初始群体的生成 | 第45-46页 |
3.3.3 适应度评估 | 第46页 |
3.3.4 选择算子 | 第46-47页 |
3.3.5 交叉算子 | 第47页 |
3.3.6 变异算子 | 第47-48页 |
3.3.7 算法实现过程 | 第48页 |
3.4 算法分析 | 第48-50页 |
3.4.1 算法复杂性分析 | 第48-49页 |
3.4.2 算法收敛性分析 | 第49-50页 |
3.5 仿真分析 | 第50-56页 |
3.5.1 考虑负载平衡时的仿真 | 第50-53页 |
3.5.2 考虑负载和网络时延的仿真 | 第53-56页 |
3.6 结论 | 第56页 |
本章小结 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
第四章 遗传算法为基础的指定点最短路由 | 第59-72页 |
4.1 引言 | 第59-61页 |
4.2 网络模型 | 第61页 |
4.3 用遗传算法实现移动IP路由 | 第61-66页 |
4.3.1 编码 | 第62-63页 |
4.3.2 第一代群体的初始化 | 第63-64页 |
4.3.3 选择算子以及适应度函数 | 第64页 |
4.3.4 交叉算子 | 第64-65页 |
4.3.5 变异算子 | 第65-66页 |
4.4 算法实现与仿真分析 | 第66-68页 |
4.4.1 算法实现 | 第66-67页 |
4.4.4 仿真分析 | 第67-68页 |
4.5 结论 | 第68-69页 |
本章小结 | 第69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
第五章 基于WLAN的移动IP的性能研究 | 第72-91页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 基于WLAN的移动IP | 第72-77页 |
5.3 网络模型 | 第77-79页 |
5.4 仿真分析 | 第79-86页 |
5.5 结论 | 第86-87页 |
本章小结 | 第87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
总结与展望 | 第91-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
作者攻读博士期间发表的论文 | 第94页 |