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基于遗传算法的移动IP路由和性能分析

摘要第3-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 移动计算机网络第9-13页
    1.2 用遗传算法研究路由第13-14页
    1.3 移动IP的性能问题第14页
    1.4 本文的创新点和主要工作第14-15页
    1.5 本论文的安排第15-16页
    参考文献第16-21页
第二章 移动IP第21-42页
    2.1 移动IP的路由问题第21-31页
        2.1.1 移动IP的基本原理第21-23页
        2.1.2 移动IP的三种路由方案的比较第23-27页
        2.1.3 使用遗传算法的移动IP路由第27-31页
    2.2 遗传算法特点和算子设计第31-37页
    2.3 NS仿真工具和移动IP第37-39页
    本章小结第39-40页
    参考文献第40-42页
第三章 遗传算法为基础的下一跳路由第42-59页
    3.1 引言第42页
    3.2 考虑负载和时延的网络模型第42-44页
    3.3 基本算法描述第44-48页
        3.3.1 编码第44-45页
        3.3.2 初始群体的生成第45-46页
        3.3.3 适应度评估第46页
        3.3.4 选择算子第46-47页
        3.3.5 交叉算子第47页
        3.3.6 变异算子第47-48页
        3.3.7 算法实现过程第48页
    3.4 算法分析第48-50页
        3.4.1 算法复杂性分析第48-49页
        3.4.2 算法收敛性分析第49-50页
    3.5 仿真分析第50-56页
        3.5.1 考虑负载平衡时的仿真第50-53页
        3.5.2 考虑负载和网络时延的仿真第53-56页
    3.6 结论第56页
    本章小结第56-57页
    参考文献第57-59页
第四章 遗传算法为基础的指定点最短路由第59-72页
    4.1 引言第59-61页
    4.2 网络模型第61页
    4.3 用遗传算法实现移动IP路由第61-66页
        4.3.1 编码第62-63页
        4.3.2 第一代群体的初始化第63-64页
        4.3.3 选择算子以及适应度函数第64页
        4.3.4 交叉算子第64-65页
        4.3.5 变异算子第65-66页
    4.4 算法实现与仿真分析第66-68页
        4.4.1 算法实现第66-67页
        4.4.4 仿真分析第67-68页
    4.5 结论第68-69页
    本章小结第69页
    参考文献第69-72页
第五章 基于WLAN的移动IP的性能研究第72-91页
    5.1 引言第72页
    5.2 基于WLAN的移动IP第72-77页
    5.3 网络模型第77-79页
    5.4 仿真分析第79-86页
    5.5 结论第86-87页
    本章小结第87页
    参考文献第87-91页
总结与展望第91-93页
致谢第93-94页
作者攻读博士期间发表的论文第94页

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