| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外弱小目标检测研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文结构及内容安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 过采样扫描红外图像特性分析 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 过采样扫描探测体制 | 第18-21页 |
| 2.2.1 过采样扫描成像原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 点目标成像模型 | 第19页 |
| 2.2.3 过采样扫描探测体制特点 | 第19-21页 |
| 2.3 红外图像模型 | 第21-22页 |
| 2.4 过采样扫描红外图像小目标、背景及噪声分析 | 第22-26页 |
| 2.4.1 小目标特征分析 | 第22-24页 |
| 2.4.2 背景特征分析 | 第24-25页 |
| 2.4.3 噪声特性分析 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 红外弱小目标检测算法分析 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 背景抑制原理 | 第27-28页 |
| 3.3 基于图像滤波的背景抑制算法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 空域高通滤波 | 第28-29页 |
| 3.3.2 均值滤波 | 第29-30页 |
| 3.3.3 最大中值滤波 | 第30-31页 |
| 3.4 阈值分割 | 第31-33页 |
| 3.4.1 图像分割 | 第31-32页 |
| 3.4.2 自适应全局阈值分割 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于过采样体制的形态学背景抑制算法 | 第34-59页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 灰度形态学理论 | 第34-38页 |
| 4.3 基于过采样的改进形态学滤波 | 第38-58页 |
| 4.3.1 结构元素分析 | 第38-39页 |
| 4.3.2 线性多结构元素及矩形结构元素背景抑制效果分析 | 第39-40页 |
| 4.3.3 基于过采样的多级滤波结构元素构造 | 第40-46页 |
| 4.3.4 多级滤波检测算法 | 第46-48页 |
| 4.3.5 仿真实验结果及性能分析 | 第48-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于联合状态估计的过采样目标序列检测算法 | 第59-74页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 红外弱小目标序列检测的基本方法 | 第59-62页 |
| 5.2.1 图像流法 | 第59-60页 |
| 5.2.2 邻域判决法 | 第60-62页 |
| 5.3 基于联合状态估计的序列检测算法 | 第62-66页 |
| 5.4 检测结果及分析 | 第66-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |