摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题背景与意义 | 第13-14页 |
1.1.1 课题背景 | 第13-14页 |
1.1.2 课题意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
第二章 相关技术 | 第19-26页 |
2.1 空间编码 | 第19-20页 |
2.1.1 全球剖分网格体系 | 第19页 |
2.1.2 全球经纬度剖分网格GeoSOT | 第19-20页 |
2.2 全文索引 | 第20-22页 |
2.2.1 分词 | 第20-21页 |
2.2.2 倒排索引 | 第21页 |
2.2.3 全文索引的实现 | 第21-22页 |
2.3 图数据库及Neo4j | 第22-25页 |
2.3.1 图数据库 | 第22-23页 |
2.3.2 Neo4j | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 广义空间数据关联模型 | 第26-35页 |
3.1 相关概念 | 第26-27页 |
3.2 整体模型介绍 | 第27-28页 |
3.3 基于文本的实体关联 | 第28-30页 |
3.3.1 实体节点 | 第28页 |
3.3.2 实体关联关系 | 第28-30页 |
3.4 基于空间编码的空间数据关联 | 第30-33页 |
3.4.1 空间数据关联模型 | 第31-32页 |
3.4.2 数据节点 | 第32-33页 |
3.4.3 空间编码节点 | 第33页 |
3.4.4 空间关联关系 | 第33页 |
3.5 空间数据与地名之间的关联 | 第33-34页 |
3.6 本章小节 | 第34-35页 |
第四章 广义空间数据关联构建 | 第35-50页 |
4.1 基于综合支持度的实体关联构建 | 第35-42页 |
4.1.1 综合支持度计算模型 | 第36-37页 |
4.1.2 特征词提取算法 | 第37-39页 |
4.1.3 实验 | 第39-41页 |
4.1.4 总结 | 第41-42页 |
4.2 基于GeoSOT编码的空间数据关联构建 | 第42-49页 |
4.2.1 空间对象MBR对应剖分层级的确定方法 | 第42-45页 |
4.2.2 基于GeoSOT的关联方法 | 第45-47页 |
4.2.3 实验 | 第47-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 广义空间数据关联检索 | 第50-62页 |
5.1 基于空间范围的广义空间数据关联检索 | 第50-57页 |
5.1.1 查询区域对应剖分层级的确定方法 | 第51-52页 |
5.1.2 广义空间数据关联检索方法 | 第52-54页 |
5.1.3 实验 | 第54-57页 |
5.2 基于模式组合的广义空间数据关联检索方法 | 第57-61页 |
5.2.1 基于地名的关联查询方法 | 第57-58页 |
5.2.2 基于空间区域+实体+特征词的广义空间数据关联检索方法 | 第58-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 广义空间数据关联与检索原型系统的设计与实现 | 第62-70页 |
6.1 系统框架 | 第62-63页 |
6.1.1 系统总体框架 | 第62-63页 |
6.2 系统实现 | 第63-69页 |
6.2.1 关联构建 | 第63-64页 |
6.2.2 导入关联数据 | 第64-66页 |
6.2.3 检索及可视化 | 第66-69页 |
6.3 本章小结 | 第69-70页 |
第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
7.1 研究工作和成果总结 | 第70-71页 |
7.2 进一步的研究方向 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |