摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 研究目的和意义 | 第12页 |
1.3 研究内容 | 第12-14页 |
第2章 差分进化算法综述 | 第14-24页 |
2.1 差分进化算法原理 | 第14页 |
2.2 差分进化算法基本流程 | 第14-19页 |
2.2.1 种群初始化 | 第14-15页 |
2.2.2 变异算子 | 第15-16页 |
2.2.3 交叉算子 | 第16-17页 |
2.2.4 选择算子 | 第17-18页 |
2.2.5 算法流程 | 第18-19页 |
2.3 参数对算法的影响 | 第19-20页 |
2.3.1 种群规模 | 第19-20页 |
2.3.2 缩放因子 | 第20页 |
2.3.3 交叉概率 | 第20页 |
2.4 差分进化算法的改进研究现状 | 第20-23页 |
2.4.1 控制参数研究 | 第21页 |
2.4.2 混合差分进化算法 | 第21-22页 |
2.4.3 变异算子研究 | 第22-23页 |
2.5 差分进化算法的应用 | 第23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于种群排序和个体相似性的差分进化变异算子 | 第24-33页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 SPro-DE变异算子 | 第24-26页 |
3.2.1 实现原理 | 第24-25页 |
3.2.2 算法实现 | 第25-26页 |
3.2.3 复杂度分析 | 第26页 |
3.3 实验结果及分析 | 第26-31页 |
3.3.1 实验设置 | 第27-28页 |
3.3.2 与原始DE比较 | 第28-29页 |
3.3.3 与高级DE比较 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 基于种群排序和个体分组的差分进化变异算子 | 第33-45页 |
4.1 引言 | 第33-34页 |
4.2 SG-DE变异算子 | 第34-35页 |
4.2.1 实现原理 | 第34页 |
4.2.2 算法实现 | 第34-35页 |
4.2.3 复杂度分析 | 第35页 |
4.3 实验结果及分析 | 第35-44页 |
4.3.1 实验设置 | 第36-37页 |
4.3.2 与原始DE比较 | 第37-39页 |
4.3.3 与高级DE比较 | 第39-41页 |
4.3.4 与rank-DE比较 | 第41-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 总结与展望 | 第45-48页 |
5.1 本文总结 | 第45-46页 |
5.2 工作展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
附录A SPro-DE实验数据 | 第56-62页 |
附录B SG-DE实验数据 | 第62-84页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第84页 |