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基于种群排序策略的差分进化算法变异算子研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究目的和意义第12页
    1.3 研究内容第12-14页
第2章 差分进化算法综述第14-24页
    2.1 差分进化算法原理第14页
    2.2 差分进化算法基本流程第14-19页
        2.2.1 种群初始化第14-15页
        2.2.2 变异算子第15-16页
        2.2.3 交叉算子第16-17页
        2.2.4 选择算子第17-18页
        2.2.5 算法流程第18-19页
    2.3 参数对算法的影响第19-20页
        2.3.1 种群规模第19-20页
        2.3.2 缩放因子第20页
        2.3.3 交叉概率第20页
    2.4 差分进化算法的改进研究现状第20-23页
        2.4.1 控制参数研究第21页
        2.4.2 混合差分进化算法第21-22页
        2.4.3 变异算子研究第22-23页
    2.5 差分进化算法的应用第23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 基于种群排序和个体相似性的差分进化变异算子第24-33页
    3.1 引言第24页
    3.2 SPro-DE变异算子第24-26页
        3.2.1 实现原理第24-25页
        3.2.2 算法实现第25-26页
        3.2.3 复杂度分析第26页
    3.3 实验结果及分析第26-31页
        3.3.1 实验设置第27-28页
        3.3.2 与原始DE比较第28-29页
        3.3.3 与高级DE比较第29-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第4章 基于种群排序和个体分组的差分进化变异算子第33-45页
    4.1 引言第33-34页
    4.2 SG-DE变异算子第34-35页
        4.2.1 实现原理第34页
        4.2.2 算法实现第34-35页
        4.2.3 复杂度分析第35页
    4.3 实验结果及分析第35-44页
        4.3.1 实验设置第36-37页
        4.3.2 与原始DE比较第37-39页
        4.3.3 与高级DE比较第39-41页
        4.3.4 与rank-DE比较第41-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-48页
    5.1 本文总结第45-46页
    5.2 工作展望第46-48页
参考文献第48-54页
致谢第54-56页
附录A SPro-DE实验数据第56-62页
附录B SG-DE实验数据第62-84页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第84页

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