| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究的工程背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 筛分机械的研究动态 | 第13-18页 |
| 1.2.1 筛分理论的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1.1 单颗及单级颗粒的筛分理论研究 | 第14-15页 |
| 1.2.1.2 颗粒群的筛分理论研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 筛分实验的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 1.4 课题的创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 平-摆复合新型振动筛分的数值模拟 | 第21-32页 |
| 2.1 平-摆复合振动筛分筛面及筛面上颗粒的运动分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 平-摆复合振动筛分工作面的运动分析 | 第21-22页 |
| 2.1.2 平-摆复合振动筛分物料的受力分析 | 第22-24页 |
| 2.2 影响平-摆复合振动筛分性能的主要因素 | 第24-27页 |
| 2.2.1 物料本身特性 | 第24页 |
| 2.2.2 平-摆复合振动筛分振动参数 | 第24-25页 |
| 2.2.3 平-摆复合振动筛分结构参数 | 第25-26页 |
| 2.2.4 筛分性能的评定指标 | 第26-27页 |
| 2.3 平-摆复合振动筛分离散单元法数值模拟 | 第27-31页 |
| 2.3.1 筛分中DEM基本原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 基于离散单元法对平-摆复合振动筛分过程的仿真研究 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 振动筛分非参数建模与优化 | 第32-62页 |
| 3.1 机器学习与支持向量回归机的简介 | 第32-38页 |
| 3.1.1 机器学习与其相关知识 | 第32-33页 |
| 3.1.2 支持向量机回归机 | 第33-35页 |
| 3.1.3 支持向量机回归算法 | 第35-36页 |
| 3.1.4 支持向量机筛分模型参数选择 | 第36-38页 |
| 3.2 粒子群算法对支持向量机筛分模型的改进 | 第38-41页 |
| 3.3 PSO-SVM对平动振动筛分的建模 | 第41-47页 |
| 3.4 平-摆复合振动筛分基于简单多核支持向量机的建模 | 第47-53页 |
| 3.4.1 SimpleMKL非线性回归方法 | 第47-49页 |
| 3.4.2 SimpleMKL对平-摆复合振动筛分的非线性回归建模 | 第49-53页 |
| 3.5 平-摆复合振动筛分参数优化设计研究 | 第53-61页 |
| 3.5.1 筛机的最优化问题 | 第54-55页 |
| 3.5.2 群智能算法优化平-摆复合振动筛分支持向量机模型 | 第55-56页 |
| 3.5.3 平-摆复合振动筛分参数优化 | 第56-60页 |
| 3.5.4 优化结果分析 | 第60-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于EDEM仿真对筛分过程理论的研究 | 第62-90页 |
| 4.1 平-摆复合振动筛分过程中颗粒松散的研究 | 第63-68页 |
| 4.1.1 松散速率的定义 | 第63-65页 |
| 4.1.2 筛分参数与松散速率的建模与分析 | 第65-68页 |
| 4.2 平-摆复合振动筛分过程中分层沉降比的研究 | 第68-72页 |
| 4.2.1 分层沉降比的定义 | 第68-69页 |
| 4.2.2 筛分参数与分层沉降比的建模与分析 | 第69-72页 |
| 4.3 平-摆复合振动筛分过程中触筛概率的研究 | 第72-75页 |
| 4.3.1 触筛概率的定义 | 第72-73页 |
| 4.3.2 筛分参数与触筛概率的建模与分析 | 第73-75页 |
| 4.4 平-摆复合振动筛分过程中透筛概率的研究 | 第75-86页 |
| 4.4.1 透筛概率的定义 | 第76页 |
| 4.4.2 振动筛分参数与透筛概率的关系 | 第76-81页 |
| 4.4.3 结构筛分参数与透筛概率的关系 | 第81-83页 |
| 4.4.4 筛分参数与透筛概率的建模与分析 | 第83-86页 |
| 4.5 筛分过程量与筛分效率关系的建模与优化 | 第86-89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 平-摆复合振动筛分实验样机 | 第90-99页 |
| 5.1 平-摆复合振动筛动力学分析 | 第90-92页 |
| 5.2 平-摆复合振动筛方案设计 | 第92-94页 |
| 5.3 平-摆复合振动筛分实验样机 | 第94-98页 |
| 5.4 本章小结 | 第98-99页 |
| 第6章 平-摆复合振动筛分的实验研究 | 第99-121页 |
| 6.1 高速摄像系统实验平台的建立 | 第99-100页 |
| 6.2 相机标定与图像处理技术 | 第100-104页 |
| 6.3 基于高速摄像系统平均松散距离的研究 | 第104-110页 |
| 6.3.1 基于高速摄像系统平均松散距离的定义 | 第104页 |
| 6.3.2 摆动角度与平均松散距离的关系 | 第104-105页 |
| 6.3.3 摆动频率与平均松散距离的关系 | 第105-106页 |
| 6.3.4 振动方向角与平均松散距离的关系 | 第106-108页 |
| 6.3.5 振动频率与平均松散距离的关系 | 第108-109页 |
| 6.3.6 基于实验平台对EDEM仿真实验的验证分析 | 第109-110页 |
| 6.4 基于高速摄像系统触筛概率的研究 | 第110-115页 |
| 6.4.1 基于高速摄像系统触筛概率的定义 | 第110-111页 |
| 6.4.2 基于高速摄像系统筛分参数与触筛概率的关系 | 第111-114页 |
| 6.4.3 基于实验平台对EDEM仿真实验的验证分析 | 第114-115页 |
| 6.5 平-摆复合振动筛分效率的研究 | 第115-118页 |
| 6.6 复合筛最优筛分效率与平动筛分和摆动筛分的对比 | 第118-119页 |
| 6.7 本章小结 | 第119-121页 |
| 第7章 Fibonacci数列在筛面结构设计中应用 | 第121-131页 |
| 7.1 简介Fibonacci序列 | 第121-123页 |
| 7.2 改造的筛面结构振动筛的仿真模拟 | 第123-124页 |
| 7.3 模拟筛分结果与分析 | 第124-128页 |
| 7.4 筛网结构的实验研究 | 第128-130页 |
| 7.5 本章小结 | 第130-131页 |
| 第8章 总结和展望 | 第131-134页 |
| 8.1 论文的总结 | 第131-132页 |
| 8.2 进一步的工作展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-140页 |
| 附录A | 第140-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第146页 |
