基于多强度图像相位恢复的光场重构理论研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
1.2.1 经典相位恢复算法 | 第9-13页 |
1.2.2 多强度图像相位恢复算法 | 第13-17页 |
1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 迭代型相位恢复算法 | 第18-27页 |
2.1 迭代型相位恢复算法理论模型 | 第18-20页 |
2.1.1 振幅替换 | 第19页 |
2.1.2 迭代传输计算 | 第19-20页 |
2.1.3 支撑约束条件 | 第20页 |
2.2 四种多强度图像光场重构算法 | 第20-25页 |
2.2.1 SBMIR算法 | 第21-22页 |
2.2.2 Multi-stage算法 | 第22-23页 |
2.2.3 APR算法 | 第23-24页 |
2.2.4 PIE算法 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 多强度图像光场重构算法恢复精度比较 | 第27-43页 |
3.1 收敛条件讨论 | 第27-34页 |
3.1.1 衍射传递函数选择 | 第27-28页 |
3.1.2 采样条件与衍射距离选取 | 第28-29页 |
3.1.3 初始值和测量次数 | 第29-32页 |
3.1.4 支撑区域 | 第32-34页 |
3.2 相位恢复精度 | 第34-41页 |
3.2.1 连续型相位 | 第34-39页 |
3.2.2 离散型相位 | 第39-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 轴向距离误差影响及校正 | 第43-56页 |
4.1 轴向距离误差影响分析 | 第43-47页 |
4.2 图像重构阈值曲线拟合 | 第47页 |
4.3 校正算法设计及验证 | 第47-54页 |
4.3.1 仅求解目标图像相位信息 | 第48-49页 |
4.3.2 求解目标图像完整光场信息 | 第49-51页 |
4.3.3 校正算法仿真分析 | 第51-54页 |
4.4 轴向多强度相位恢复算法应用探索 | 第54-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |