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基于多强度图像相位恢复的光场重构理论研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-17页
        1.2.1 经典相位恢复算法第9-13页
        1.2.2 多强度图像相位恢复算法第13-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
第2章 迭代型相位恢复算法第18-27页
    2.1 迭代型相位恢复算法理论模型第18-20页
        2.1.1 振幅替换第19页
        2.1.2 迭代传输计算第19-20页
        2.1.3 支撑约束条件第20页
    2.2 四种多强度图像光场重构算法第20-25页
        2.2.1 SBMIR算法第21-22页
        2.2.2 Multi-stage算法第22-23页
        2.2.3 APR算法第23-24页
        2.2.4 PIE算法第24-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第3章 多强度图像光场重构算法恢复精度比较第27-43页
    3.1 收敛条件讨论第27-34页
        3.1.1 衍射传递函数选择第27-28页
        3.1.2 采样条件与衍射距离选取第28-29页
        3.1.3 初始值和测量次数第29-32页
        3.1.4 支撑区域第32-34页
    3.2 相位恢复精度第34-41页
        3.2.1 连续型相位第34-39页
        3.2.2 离散型相位第39-41页
    3.3 本章小结第41-43页
第4章 轴向距离误差影响及校正第43-56页
    4.1 轴向距离误差影响分析第43-47页
    4.2 图像重构阈值曲线拟合第47页
    4.3 校正算法设计及验证第47-54页
        4.3.1 仅求解目标图像相位信息第48-49页
        4.3.2 求解目标图像完整光场信息第49-51页
        4.3.3 校正算法仿真分析第51-54页
    4.4 轴向多强度相位恢复算法应用探索第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第63-65页
致谢第65页

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