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基于改进帝国竞争算法的服务组合优化研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 本文的主要工作第10页
    1.4 本文的组织结构第10-12页
2 相关理论研究第12-20页
    2.1 Web服务技术概述第12-15页
        2.1.1 面向服务的体系结构第12页
        2.1.2 Web服务的定义第12-13页
        2.1.3 Web服务体系结构第13-14页
        2.1.4 Web服务的技术标准和协议第14-15页
    2.2 Web服务组合技术第15-16页
        2.2.1 基于工作流的Web服务组合第15-16页
        2.2.2 基于AI规划的Web服务组合第16页
        2.2.3 基于语义的Web服务组合第16页
    2.3 Web服务选择技术第16-18页
    2.4 Web服务组合模型第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
3 Web服务的QoS模型第20-28页
    3.1 相关研究第20页
    3.2 基本服务的QoS模型第20-23页
        3.2.1 基本服务的抽象表示第20页
        3.2.2 基本服务的QoS模型第20-21页
        3.2.3 基本服务QoS模型的计算与评价第21-23页
    3.3 组合服务的QoS模型第23-27页
    3.4 本章小结第27-28页
4 基于帝国竞争算法的服务组合优化研究第28-38页
    4.1 帝国竞争算法第28-33页
        4.1.1 帝国竞争算法的流程第28-29页
        4.1.2 产生初始帝国第29-31页
        4.1.3 帝国内同化第31页
        4.1.4 帝国间竞争第31-33页
        4.1.5 帝国灭亡第33页
    4.2 基于QoS的服务组合优化问题建模第33-34页
    4.3 使用帝国竞争算法解决服务组合优化问题第34-37页
        4.3.1 数据集及数据处理第35页
        4.3.2 实验结果及分析第35-37页
    4.4 本章小结第37-38页
5 基于改进帝国竞争算法的服务组合优化研究第38-55页
    5.1 ICA算法存在的问题第38页
    5.2 初始化国家策略第38-41页
    5.3 帝国分裂算子第41-42页
    5.4 GSA局部搜索策略第42-45页
        5.4.1 万有引力搜索算法第43-45页
        5.4.2 使用GSA增强ICA算法的局部搜索性能第45页
    5.5 改进帝国竞争算法第45-47页
    5.6 实验分析第47-54页
        5.6.1 实验环境与数据处理第47页
        5.6.2 实验设计第47-48页
        5.6.3 实验结果分析第48-54页
    5.7 本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
    6.1 本文总结第55页
    6.2 研究展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页

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