复杂网络理论与基于时间序列的权重分布的近似计算
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 复杂网络研究 | 第10-16页 |
| ·复杂网络研究发展史 | 第10-11页 |
| ·复杂网络结构因素 | 第11-16页 |
| ·特征路径长度 | 第12-13页 |
| ·聚类系数 | 第13页 |
| ·度与度分布 | 第13-14页 |
| ·脆弱性 | 第14-16页 |
| 2 典型网络的演化模型 | 第16-26页 |
| ·规则网络 | 第16-17页 |
| ·ER随机网络 | 第17-20页 |
| ·ER随机网络构造 | 第17-19页 |
| ·ER随机网络的性质 | 第19-20页 |
| ·WS小世界网络模型 | 第20-21页 |
| ·BA无标度网络 | 第21-26页 |
| ·BA模型的统计性质 | 第23-24页 |
| ·BA网络模型的鲁棒性和脆弱性 | 第24-26页 |
| 3 混沌 | 第26-35页 |
| ·混沌研究史 | 第26-30页 |
| ·奇异吸引子 | 第30-33页 |
| ·混沌的特征 | 第33页 |
| ·复杂网络中的动力学系统 | 第33-35页 |
| 4 复杂网络中动力学同步 | 第35-41页 |
| ·复杂网络同步的稳定性 | 第35-39页 |
| ·主函数判据 | 第35-36页 |
| ·相位同步 | 第36-39页 |
| ·网络结构与同步能力的关系 | 第39-41页 |
| 5 耦合振子网络上权重估计 | 第41-50页 |
| ·理论模型 | 第41-42页 |
| ·时间序列 | 第42-44页 |
| ·数值模拟 | 第44-50页 |
| ·随机网络模型 | 第44页 |
| ·无标度网络模型 | 第44页 |
| ·数值模拟 | 第44-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
