| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·润滑油系统中金属磨粒检测的意义 | 第9页 |
| ·润滑油系统中金属磨粒检测的难点 | 第9页 |
| ·噪声消除方法的国内外研究进展 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 金属磨粒检测系统 | 第13-17页 |
| ·系统的组成 | 第13-14页 |
| ·系统的工作原理 | 第14-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 3 去噪效果评价准则及实验仿真方案 | 第17-21页 |
| ·算法去噪效果的评价准则 | 第17-18页 |
| ·仿真数据及仿真方案 | 第18-20页 |
| ·背景噪声的仿真 | 第18页 |
| ·有用信号的仿真 | 第18-20页 |
| ·仿真实验方案 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 4 白噪声消除经典方法研究 | 第21-36页 |
| ·奇异值分解 | 第21-25页 |
| ·去噪原理 | 第21-22页 |
| ·仿真实验的结果与分析 | 第22-25页 |
| ·经验模态分解 | 第25-29页 |
| ·EMD原理 | 第25-26页 |
| ·经验模态分解去噪 | 第26-28页 |
| ·仿真实验的结果与分析 | 第28-29页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第29-35页 |
| ·离散小波变换 | 第29-31页 |
| ·小波阈值去噪法的原理 | 第31-32页 |
| ·仿真实验的结果与分析 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 5 基于静态小波分解与峰度的白噪声消除方法 | 第36-45页 |
| ·算法基本原理 | 第36-39页 |
| ·高阶统计量 | 第36-38页 |
| ·静态小波分解 | 第38-39页 |
| ·算法实现步骤 | 第39-41页 |
| ·仿真实验的结果与分析 | 第41-44页 |
| ·仿真实验结果 | 第41-44页 |
| ·结果分析 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 6 基于独立分量分析(ICA)和前缀信号白噪声消除方法 | 第45-54页 |
| ·ICA算法原理 | 第45-47页 |
| ·算法的数学模型 | 第45-46页 |
| ·不确定性 | 第46页 |
| ·数据的预处理 | 第46-47页 |
| ·FastICA算法 | 第47-48页 |
| ·前缀信号和ICA结合的白噪声消除方法 | 第48-51页 |
| ·算法原理 | 第48-49页 |
| ·算法实现步骤 | 第49-51页 |
| ·仿真实验的结果与分析 | 第51-53页 |
| ·仿真实验结果 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |