英汉跨语言问答系统中的文档语义检索
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究来源 | 第9页 |
·跨语言问答系统 | 第9-10页 |
·问答系统中的文档检索 | 第10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·问答系统中信息检索的研究现状 | 第11-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
2 语义信息检索系统的基本原理 | 第15-27页 |
·检索机制 | 第15-17页 |
·基于语义的信息检索 | 第17-21页 |
·基本框架 | 第17-18页 |
·查询词抽取 | 第18页 |
·扩展查询 | 第18-20页 |
·结果重构 | 第20-21页 |
·统计模型 | 第21-26页 |
·检索模型 | 第21-23页 |
·主题模型 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 查询问题的语义解析 | 第27-43页 |
·问题分析 | 第27-32页 |
·查询问题类型 | 第28-29页 |
·模板学习和匹配 | 第29-32页 |
·关键词提取 | 第32页 |
·关键查询词翻译 | 第32-34页 |
·翻译资源 | 第32-34页 |
·查询词扩展 | 第34-38页 |
·上下文局部语义分析 | 第34-35页 |
·基于网络的查询扩展 | 第35-37页 |
·不同类型问题的扩展 | 第37-38页 |
·文档检索 | 第38-42页 |
·检索系统简介 | 第38-39页 |
·Indri检索工具 | 第39-41页 |
·查询语句构造及检索 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 结果重构 | 第43-49页 |
·LDA主题模型 | 第43-44页 |
·文档重排 | 第44-48页 |
·EM抽取算法 | 第45页 |
·Gibbs抽取算法 | 第45-46页 |
·语义结果重构 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5 实验与评估 | 第49-56页 |
·测试数据集 | 第49页 |
·评测度量方法 | 第49-50页 |
·实验结果 | 第50-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |