| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.3 研究意义及内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 基于加速度传感器的人体行为识别相关技术 | 第16-27页 |
| 2.1 人体行为识别的过程概述 | 第16-17页 |
| 2.2 数据采集 | 第17-18页 |
| 2.3 预处理技术 | 第18-20页 |
| 2.4 特征提取和特征选择 | 第20-24页 |
| 2.4.1 特征提取 | 第20-22页 |
| 2.4.2 特征选择 | 第22-24页 |
| 2.5 分类器算法 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于手机加速度传感器的人体行为识别算法设计 | 第27-47页 |
| 3.1 算法概述 | 第27-28页 |
| 3.2 滤波器算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 低通滤波器设计 | 第29-33页 |
| 3.3 特征提取算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 加窗处理 | 第33页 |
| 3.3.2 时域特征提取 | 第33-35页 |
| 3.3.3 频域特征提取 | 第35-38页 |
| 3.4 SVM分类器 | 第38-40页 |
| 3.4.1 SVM的基本原理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 网格搜索寻优法 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 3.5.1 数据采集 | 第40-43页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.5.3 讨论 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于手机加速度传感器的人体行为监控系统设计与实现 | 第47-58页 |
| 4.1 系统概述 | 第47-49页 |
| 4.2 行为监测模块的设计 | 第49-51页 |
| 4.3 系统实现 | 第51-54页 |
| 4.4 实验与结论 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 以后的工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第66页 |