基于日志特征的异常检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 论文项目背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 日志分析的应用领域 | 第16-17页 |
| 1.2.2 常用的日志分析方法 | 第17-19页 |
| 1.2.3 控制台日志解析与检测 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的工作内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第23-29页 |
| 2.1 AST简介 | 第23页 |
| 2.2 mxGraph框架 | 第23-24页 |
| 2.3 Hadoop分布式文件系统 | 第24-25页 |
| 2.4 Spark分布式计算框架 | 第25-26页 |
| 2.5 PCA算法 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 系统需求分析和整体设计 | 第29-35页 |
| 3.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2 系统结构设计 | 第30-31页 |
| 3.3 模块功能设计 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于日志特征的异常检测系统实现 | 第35-57页 |
| 4.1 系统异常行为检测流程概述 | 第35-37页 |
| 4.2 源代码分析 | 第37-41页 |
| 4.2.1 静态源代码分析 | 第37-39页 |
| 4.2.2 日志流程建模 | 第39-41页 |
| 4.3 创建特征向量矩阵 | 第41-49页 |
| 4.3.1 日志预处理 | 第41-42页 |
| 4.3.2 特征向量抽取 | 第42-43页 |
| 4.3.3 模板匹配与特征统计分组 | 第43-47页 |
| 4.3.4 创建特征矩阵 | 第47-49页 |
| 4.4 基于PCA的异常值检测方法 | 第49-53页 |
| 4.5 系统异常行为检测结果分析 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验与分析 | 第57-63页 |
| 5.1 实验环境 | 第57页 |
| 5.2 实验与分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 功能测试 | 第57-59页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
