高清摄像机自动白平衡和自动曝光算法研究及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 本文主要内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数字摄像机中信号的预处理 | 第18-28页 |
| 2.1 数字摄像机的基本架构 | 第18-20页 |
| 2.1.1 数字摄像机的硬件架构 | 第18页 |
| 2.1.2 FPGA之Spartan-6 简介 | 第18-19页 |
| 2.1.3 DSP之TMS320DM6437简介 | 第19-20页 |
| 2.2 数字摄像机中图像预处理模块 | 第20-24页 |
| 2.3 摄像机 2A算法的研究现状 | 第24-26页 |
| 2.3.1 自动白平衡的国内外研究现状 | 第24-25页 |
| 2.3.2 自动曝光的国内外研究现状 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 数字摄像机自动白平衡算法的实现 | 第28-46页 |
| 3.1 自动白平衡概述 | 第28-30页 |
| 3.1.1 色彩恒常性 | 第28页 |
| 3.1.2 色温 | 第28-29页 |
| 3.1.3 自动白平衡原理 | 第29-30页 |
| 3.2 自动白平衡算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 灰度世界算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 完美反射算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于模糊规则的白平衡法算法 | 第32-33页 |
| 3.3 改进的自动白平衡算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 改进的灰度世界算法 | 第33页 |
| 3.3.2 改进的完美反射算法 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于GWM和PRM的改进算法 | 第35-36页 |
| 3.4 自动白平衡算法实现 | 第36-44页 |
| 3.4.1 算法可行性和效果评估 | 第36-39页 |
| 3.4.2 白平衡算法的实现 | 第39-41页 |
| 3.4.3 摄像机白平衡结果评估 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 数字摄像机自动曝光算法的实现 | 第46-72页 |
| 4.1 自动曝光概述 | 第46-48页 |
| 4.1.1 成像基本原理 | 第46页 |
| 4.1.2 自动曝光的标准 | 第46-47页 |
| 4.1.3 影响曝光的参数 | 第47-48页 |
| 4.2 自动曝光算法 | 第48-56页 |
| 4.2.1 平均亮度算法 | 第49-51页 |
| 4.2.2 权重均值算法 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于亮度直方图的自动曝光算法 | 第52-54页 |
| 4.2.4 基于图像熵的自动曝光算法 | 第54-56页 |
| 4.3 改进的基于图像熵的曝光算法 | 第56-60页 |
| 4.4 自动曝光算法效果评估 | 第60-69页 |
| 4.4.1 自动曝光效果评估标准 | 第60-61页 |
| 4.4.2 自动曝光算法评估过程 | 第61-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-72页 |
| 第五章 结束语 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
