| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 视网膜结构简介 | 第10-11页 |
| 1.1.2 视网膜图像的采集 | 第11-12页 |
| 1.1.3 视网膜血管分割和动静脉宽度差测量研究的意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 视网膜血管分割方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 视网膜血管宽度测量的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 视网膜图像数据库简介 | 第15-18页 |
| 1.3.1 DRIVE数据库 | 第15-16页 |
| 1.3.2 STARE数据库 | 第16-17页 |
| 1.3.3 医疗机构眼病筛查系统 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 视网膜图像预处理 | 第20-34页 |
| 2.1 色彩空间变换和颜色通道提取 | 第20-24页 |
| 2.1.1 RGB色彩空间 | 第20-21页 |
| 2.1.2 Lab色彩空间 | 第21-22页 |
| 2.1.3 YCbCr色彩空间 | 第22-23页 |
| 2.1.4 Gaussian色彩空间 | 第23-24页 |
| 2.2 对比度增强 | 第24-29页 |
| 2.2.1 亮度均衡 | 第24-25页 |
| 2.2.2 直方图均衡 | 第25-26页 |
| 2.2.3 对比度受限的自适应直方图均衡 | 第26-29页 |
| 2.3 血管图像增强 | 第29-32页 |
| 2.3.1 高斯匹配滤波器 | 第29-30页 |
| 2.3.2 Gabor滤波器 | 第30-32页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 视网膜血管图像分割 | 第34-48页 |
| 3.1 血管分割 | 第34-40页 |
| 3.1.1 边缘检测 | 第34-37页 |
| 3.1.2 轮廓跟踪 | 第37-38页 |
| 3.1.3 阈值分割 | 第38-40页 |
| 3.2 形态学后处理 | 第40-43页 |
| 3.2.1 膨胀 | 第40-41页 |
| 3.2.2 腐蚀 | 第41-42页 |
| 3.2.4 灰度形态学基本操作 | 第42-43页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 视网膜图像动静脉宽度差测量方法 | 第48-61页 |
| 4.1 感兴趣区域提取 | 第48-53页 |
| 4.1.1 霍夫变换 | 第48-52页 |
| 4.1.2 感兴趣区域的确定 | 第52-53页 |
| 4.2 动静脉分类 | 第53-57页 |
| 4.2.1 动静脉结构特征 | 第53-54页 |
| 4.2.2 像素点特征选择 | 第54-55页 |
| 4.2.3 动静脉分类的实现 | 第55-57页 |
| 4.3 血管宽度差的计算 | 第57-59页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 4.4.1 动静脉分类结果 | 第59页 |
| 4.4.2 动静脉血管宽度估计结果 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |