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数据库中关键词的查询扩展研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第8-12页
    1.1 选题背景和意义第8-9页
    1.2 研究现状第9页
    1.3 研究存在的问题第9-10页
    1.4 本文主要工作第10-11页
    1.5 本文结构第11页
    1.6 本章小结第11-12页
第二章 相关研究第12-24页
    2.1 信息检索与语义检索第12-14页
        2.1.1 信息检索第12-13页
        2.1.2 语义检索第13-14页
    2.2 信息检索模型简介第14-18页
        2.2.1 布尔模型第14页
        2.2.2 概率模型第14-15页
        2.2.3 向量空间模型第15-18页
    2.3 语义检索技术简介第18-20页
        2.3.1 基于语义的查询扩展技术第18页
        2.3.2 LSA第18-19页
        2.3.3 PLSA第19-20页
    2.4 聚类第20-22页
        2.4.1 图聚类第22页
    2.5 本章小结第22-24页
第三章 Index-LSA第24-43页
    3.1 引言第24页
    3.2 LSA在线处理过程第24-25页
    3.3 Index LSA第25-34页
        3.3.1 剪枝索引第25-27页
        3.3.2 剪枝索引算法第27-28页
        3.3.3 IndexLSA第28-29页
        3.3.4 IndexLSA示例第29-30页
        3.3.5 IndexLSA分析第30-34页
    3.4 实验第34-41页
        3.4.1 实验设置第34页
        3.4.2 评估方法第34-35页
        3.4.3 时间开销第35-37页
        3.4.4 查询效果第37-39页
        3.4.5 Scalability第39-41页
    3.5 小结第41-43页
第四章 LINK-LSA第43-57页
    4.1 异构网络第43-44页
    4.2 SimTree第44-52页
        4.2.1 链接度对相似的影响第44-45页
        4.2.2 SimTree第45-46页
        4.2.3 构建SimTree第46-48页
        4.2.4 调整SimTree第48-50页
        4.2.5 合并相似度计算过程第50-51页
        4.2.6 SimTree总结第51-52页
    4.3 Link-LSA算法框架第52页
    4.4 Link-LSA算法分析第52-53页
    4.5 实验第53-55页
        4.5.1 数据环境及实验数据第53页
        4.5.2 离线处理时间比较第53页
        4.5.3 在线查询时间比较第53-54页
        4.5.4 查询准确度比较第54-55页
    4.6 Link-IndexLSA第55-56页
    4.7 本章小结第56-57页
第五章 总结第57-60页
    5.1 工作总结第57-58页
    5.2 现有工作不足第58页
    5.3 未来展望第58-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
硕士期间发表的论文第63-64页
硕士期间参与的科研项目第64-65页

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