| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第6-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第8-10页 |
| 1.2.1 文献检索 | 第8页 |
| 1.2.2 文献分析 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 第二章 国际网络语言的情感特点及语料库 | 第12-21页 |
| 2.1 国际网络语言定义与特点 | 第12-15页 |
| 2.1.1 国际网络语言的定义 | 第12-13页 |
| 2.1.2 国际网络语言的特点 | 第13-15页 |
| 2.2 国际网络语言的情感特征 | 第15-17页 |
| 2.2.1 网络语言的情绪心理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 国际网络语言的情感特征 | 第16-17页 |
| 2.2.3 国际网络语言的情感表达 | 第17页 |
| 2.3 国际网络语言情感语料库 | 第17-21页 |
| 2.3.1 国际网络语言的语料库 | 第17-19页 |
| 2.3.2 中国知网的情感词极性库 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于知网和PMI的情感词极性 | 第20-21页 |
| 第三章 国际网络语言的情感计算方法研究 | 第21-33页 |
| 3.1 国际网络语言的基本算法分析 | 第21-25页 |
| 3.1.1 基于情感词典的情感倾向识别算法 | 第21-24页 |
| 3.1.2 基于SVM的情感倾向识别算法 | 第24-25页 |
| 3.2 基于Hownet-PMI的算法研究 | 第25-33页 |
| 3.2.1 基于Hownet-PMI算法的简要概述 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于Hownet-PMI算法的语义词典 | 第27-29页 |
| 3.2.3 基于Hownet-PMI算法的词句切分 | 第29-31页 |
| 3.2.4 基于Hownet-PMI算法的语义搭配 | 第31页 |
| 3.2.5 基于Hownet-PMI算法的情感判断 | 第31-33页 |
| 第四章 国际网络语言的情感计算技术实现 | 第33-48页 |
| 4.1 技术的实现过程框架 | 第33-34页 |
| 4.1.1 总体框架 | 第33-34页 |
| 4.1.2 技术工具 | 第34页 |
| 4.2 文本信息获取及语义词典构建 | 第34-39页 |
| 4.2.1 文本信息获取 | 第34-35页 |
| 4.2.2 语义词典构建 | 第35-39页 |
| 4.3 语句拆分与关键词检索 | 第39-40页 |
| 4.3.1 语句拆分及语义搭配 | 第39页 |
| 4.3.2 语句情感关键词检索 | 第39-40页 |
| 4.4 语句情感表达模式计算 | 第40-42页 |
| 4.4.1 语句情感的连词检索 | 第40-41页 |
| 4.4.2 情感表达模式计算 | 第41-42页 |
| 4.5 语言文本页面情感计算 | 第42-46页 |
| 4.5.1 情感倾向分析 | 第42页 |
| 4.5.2 情感变化计算 | 第42-46页 |
| 4.6 软件功能界面演示 | 第46-48页 |
| 第五章 国际网络语言的情感计算实验测试 | 第48-57页 |
| 5.1 软件测试工具的测试方法 | 第48-50页 |
| 5.2 软件测试工具的实验过程 | 第50-53页 |
| 5.3 软件测试工具的实验效果 | 第53-56页 |
| 5.4 软件测试工具的应用效果 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究结论 | 第57页 |
| 6.2 未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
