| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略语 | 第18-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-29页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第21-24页 |
| 1.2 课题的研究历史和现状 | 第24-28页 |
| 1.2.1 自然图像建模 | 第24-25页 |
| 1.2.2 图像质量评价 | 第25-26页 |
| 1.2.3 噪声分析与评估 | 第26-28页 |
| 1.3 本文的研究工作和创新点 | 第28-29页 |
| 第二章 自然图像小波域混合模型 | 第29-51页 |
| 2.1 自然图像小波域系数的统计建模 | 第31-34页 |
| 2.1.1 小波系数的统计分布及其非高斯特性 | 第32页 |
| 2.1.2 小波系数广义高斯分布建模和α-Stable分布建模的局限性 | 第32-34页 |
| 2.2 结合广义高斯分布和α-stable分布的自然图像小波系数混合模型 | 第34-38页 |
| 2.2.1 模型数学描述 | 第34-37页 |
| 2.2.2 模型实现 | 第37-38页 |
| 2.3 实验和模型性能评估 | 第38-44页 |
| 2.3.1 不同数据库上的自然图像混合建模 | 第39-40页 |
| 2.3.2 混合模型性能评估 | 第40-44页 |
| 2.4 混合模型应用于图像相似性比较 | 第44-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-51页 |
| 第三章 基于多尺度模型分析和重建的图像质量评价 | 第51-81页 |
| 3.1 图像质量评价算法的回顾和总结 | 第52-54页 |
| 3.2 自然图像小波系数的α-STABLE分布函数建模 | 第54-64页 |
| 3.2.1 α-Stable分布与广义高斯分布 | 第55-58页 |
| 3.2.2 对尺度参数γ的分析 | 第58-64页 |
| 3.2.3 对形状参数α′的分析 | 第64页 |
| 3.3 基于小波系数多尺度模型相似性的图像质量/失真度量 | 第64-71页 |
| 3.3.1 SαS模型之间的Kullback-Leibler距离 | 第67-68页 |
| 3.3.2 基于SαS模型相似性的无参考/全参考图像质量/失真度量指标 | 第68-71页 |
| 3.4 实验结果和质量评价指标性能评估 | 第71-78页 |
| 3.4.1 图像数据库和质量评价标准 | 第71-72页 |
| 3.4.2 全参考IQDM评估 | 第72-73页 |
| 3.4.3 无参考IQDM评估 | 第73-78页 |
| 3.5 本章小结 | 第78-81页 |
| 第四章 基于统计分析和噪声植入的自然图像噪声估计 | 第81-123页 |
| 4.1 自然图像峰度的尺度不变性及其分析 | 第83-90页 |
| 4.1.1 尺度不变假设及其局限性 | 第83-84页 |
| 4.1.2 纹理对自然图像统计的影响 | 第84-87页 |
| 4.1.3 自然图像在小波域的尺度不变性 | 第87-90页 |
| 4.2 基于尺度不变性的双重变换噪声估计 | 第90-94页 |
| 4.3 基于小波域局部方差分布的噪声估计 | 第94-100页 |
| 4.3.1 局部方差分布和众数 | 第94-96页 |
| 4.3.2 小波域局部方差分布的众数估计子 | 第96-100页 |
| 4.4 基于噪声植入的修正估计 | 第100-103页 |
| 4.5 实验：结合双重变换的噪声估计与修正 | 第103-110页 |
| 4.5.1 噪声方差估计实验 | 第103-106页 |
| 4.5.2 去噪应用 | 第106-110页 |
| 4.5.3 对固有噪声图像的实验 | 第110页 |
| 4.6 实验：结合变换域局部方差分布的噪声估计与修正 | 第110-112页 |
| 4.7 本章小结 | 第112-123页 |
| 第五章 总结与展望 | 第123-127页 |
| 5.1 总结及主要贡献 | 第123-124页 |
| 5.2 工作展望 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第141-142页 |
