| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内、国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 电信网络故障告警相关性概述 | 第12-20页 |
| 2.1 电信网络基本结构 | 第12页 |
| 2.2 电信网络故障和告警 | 第12-14页 |
| 2.3 网络故障告警相关性分析 | 第14-15页 |
| 2.3.1 告警相关性分析定义 | 第14页 |
| 2.3.2 告警相关性的类型 | 第14-15页 |
| 2.4 数据挖掘在电信网络告警相关性分析中的应用 | 第15-20页 |
| 2.4.1 告警预处理阶段 | 第16-17页 |
| 2.4.2 故障告警挖掘阶段 | 第17-18页 |
| 2.4.3 故障告警的后处理阶段 | 第18-20页 |
| 第三章 基于Hadoop的并行关联规则算法研究 | 第20-33页 |
| 3.1 Hadoop编程模型概述 | 第20-23页 |
| 3.1.1 MapReduce概述 | 第20-21页 |
| 3.1.2 MapReduce编程模型 | 第21-22页 |
| 3.1.3 MapReduce执行流程 | 第22-23页 |
| 3.2 Apriori算法及其并行化 | 第23-27页 |
| 3.2.1 Apriori算法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于MapReduce的Apriori并行化算法 | 第24-26页 |
| 3.2.3 多阶段并行算法 | 第26-27页 |
| 3.3 MSPA算法的改进 | 第27-30页 |
| 3.3.1 VMSPA算法描述 | 第28页 |
| 3.3.2 VMSPA算法基于MapReduce实现的步骤 | 第28-29页 |
| 3.3.3 VMSPA的MapReduce函数描述 | 第29-30页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第30页 |
| 3.4.2 实验数据 | 第30-31页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 第四章 VMSPA在网管告警相关性分析的应用 | 第33-43页 |
| 4.1 规则发现框架设计 | 第33-34页 |
| 4.2 规则发现流程 | 第34-35页 |
| 4.3 数据库表的结构 | 第35-36页 |
| 4.4 告警相关性分析的应用 | 第36-41页 |
| 4.4.1 告警数据预处理 | 第36-37页 |
| 4.4.2 关联规则获取 | 第37-39页 |
| 4.4.3 规则后处理 | 第39-40页 |
| 4.4.4 规则分析 | 第40-41页 |
| 4.5 规则推理及呈现 | 第41-43页 |
| 4.5.1 规则推理 | 第41-42页 |
| 4.5.2 规则呈现 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第48页 |
