航空发动机燃烧室噪声识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 声学基础与燃烧室噪声 | 第14-22页 |
| 2.1 声学基础 | 第14-19页 |
| 2.1.1 声的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 平面声波与球面声波 | 第14-15页 |
| 2.1.3 近场与远场 | 第15-16页 |
| 2.1.4 声源形状 | 第16-17页 |
| 2.1.5 声的叠加 | 第17-18页 |
| 2.1.6 噪声特性 | 第18-19页 |
| 2.2 航空发动机燃烧室噪声 | 第19-22页 |
| 2.2.1 航空发动机噪声源 | 第19-20页 |
| 2.2.2 航空发动机燃烧室噪声产生机理与特性 | 第20-22页 |
| 第三章 燃烧室噪声源识别方法 | 第22-34页 |
| 3.1 传统识别方法 | 第22-23页 |
| 3.1.1 分部运转法 | 第22页 |
| 3.1.2 分别覆盖法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 近场测量法 | 第23页 |
| 3.2 波束形成法（Beam forming） | 第23-27页 |
| 3.3 声源成像反卷积法（DAMAS） | 第27-31页 |
| 3.4 不同识别方法对燃烧室处噪声识别的可行性 | 第31-34页 |
| 3.4.1 传统识别方法的可行性 | 第31-32页 |
| 3.4.2 可视化识别方法的可行性 | 第32-34页 |
| 第四章 燃烧室噪声源的数据采集方法 | 第34-43页 |
| 4.1 数据采集的目的及原理 | 第34页 |
| 4.2 数据采集设备 | 第34-37页 |
| 4.2.1 航空发动机 | 第35页 |
| 4.2.2 PULSE噪声分析系统 | 第35-36页 |
| 4.2.3 噪声测量辅助设备 | 第36-37页 |
| 4.3 设备安装 | 第37-39页 |
| 4.4 数据采集环境要求 | 第39-40页 |
| 4.4.1 数据采集场地要求 | 第39页 |
| 4.4.2 数据采集设备要求 | 第39页 |
| 4.4.3 数据采集气候要求 | 第39-40页 |
| 4.5 数据采集流程与结论 | 第40-43页 |
| 第五章 燃烧室噪声识别算法应用 | 第43-67页 |
| 5.1 算法应用的软件平台 | 第43-44页 |
| 5.2 波束形成法识别 | 第44-52页 |
| 5.2.1 燃烧室噪声识别过程 | 第44-50页 |
| 5.2.2 燃烧室噪声识别结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3 声源成像反卷积法识别 | 第52-63页 |
| 5.3.1 燃烧室噪声识别过程 | 第52-55页 |
| 5.3.2 燃烧室噪声识别结果分析 | 第55-63页 |
| 5.4 燃烧室噪声识别结果验证 | 第63-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
