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基于MSG-3军用飞机系统维修大纲制订理论方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究问题的提出第11-12页
        1.1.1 引言第11-12页
        1.1.2 研究的目的和意义第12页
    1.2 基于MSG-3 的维修大纲制定研究现状第12-14页
        1.2.1 MSG-3 的发展和应用第12-13页
        1.2.2 国内外现行军用飞机维修大纲制订标准简介第13-14页
    1.3 本文主要研究内容和结构安排第14-16页
第二章 MSG-3 与制订军用飞机维修大纲标准的对比分析第16-25页
    2.1 基于MSG-3 民用飞机大纲制定流程概述第16-17页
        2.1.1 MSG-3 思想的简介第16页
        2.1.2 飞机系统维修大纲制定流程第16-17页
    2.2 MSG-3 与军用飞机维修大纲制订标准的对比分析第17-23页
        2.2.1 编码体系的对比第17-19页
        2.2.2 MSI鉴定原则的对比第19页
        2.2.3 民用飞机FFEC和军用飞机FMECA的对比第19-20页
        2.2.4 MSG-3 维修任务与军用飞机维修任务的对比第20-23页
    2.3 系统/动力装置分析逻辑图的对比第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 MSG-3 维修任务确定流程的量化方法第25-52页
    3.1 MSG-3 逻辑决断分析简介第25-30页
        3.1.1 维修任务上层分析第25-27页
        3.1.2 维修任务下层分析第27-30页
    3.2 向量法确定维修任务第30-37页
        3.2.1 增加维修任务输出的向量方法第30-32页
        3.2.2 维修工作确定公式改进第32-33页
        3.2.3 向量法在军机系统/动力装置维修工作确定上的应用第33-35页
        3.2.4 实例应用第35-37页
    3.3 网络法确定维修任务第37-43页
        3.3.1 MSG-3 系统维修任务分析的四层次网络表达方法第38-39页
        3.3.2 MSG-3 系统维修任务分析的两层次网络表达方法第39-40页
        3.3.3 两层次网络表达法的数学模型第40-43页
    3.4 灰色模糊补充算法第43-50页
        3.4.1 灰色模糊数学基础第43-45页
        3.4.2 基于专家的灰色模糊评价方法第45-46页
        3.4.3 最优解的决策第46-47页
        3.4.4 评价论域和因素论域的置换第47-49页
        3.4.5 优化决策的验证第49-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第四章 基于灰色理论的军机故障率预测方法第52-68页
    4.1 灰色GM模型对故障率预测的适用性分析第52-58页
        4.1.1 部件常见故障概率分布模型第52-55页
        4.1.2 系统的故障率类型第55-57页
        4.1.3 灰色GM模型的适用范围第57-58页
    4.2 灰色GM模型的故障率预测优化方法第58-67页
        4.2.1 三种数据预处理方法及适用范围第58-60页
        4.2.2 适用于军机故障率预测的GM模型的优化方法第60-65页
        4.2.3 基于多目标决策的加权灰色预测模型第65-67页
    4.3 本章小结第67-68页
第五章 军机维修决策和可用性评价方法第68-75页
    5.1 军机预防性维修任务成组优化方法第68-71页
        5.1.1 民机成组维修决策简介第68-69页
        5.1.2 军机的成组维修方法第69-71页
    5.2 军机可用性评价第71-74页
        5.2.1 基本可靠性、维修性指标第71-72页
        5.2.2 和平和战时可用性指标第72-73页
        5.2.3 综合性指标体系设计第73-74页
    5.3 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 全文工作总结第75-76页
    6.2 全文工作展望第76-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
作者简介第83页

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