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手持成像设备复合运动下的快速电子稳像技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 相关技术内容与理论研究现状第11-13页
        1.2.1 电子稳像技术内容第11-12页
        1.2.2 电子稳像的理论研究现状第12-13页
    1.3 电子稳像技术的应用第13-14页
    1.4 现有技术总结与本课题研究内容第14-15页
    1.5 论文的组织第15-16页
第2章 电子稳像技术基本原理第16-25页
    2.1 引言第16页
    2.2 相机自由运动下的视频帧间运动模型第16-18页
    2.3 视频帧间复合运动等效模型第18-21页
    2.4 电子稳像技术基本内容第21-24页
        2.4.1 图像全局运动估第21-22页
        2.4.2 全局运动估计形式第22页
        2.4.3 运动平滑滤波与运动补偿第22-23页
        2.4.4 稳像质量评价方法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 图像全局运动估计第25-52页
    3.1 引言第25页
    3.2 图像全局运动估计算法概述第25-27页
    3.3 基于特征点跟踪的帧间运动估计第27-37页
        3.3.1 Harris特征点提取与帧间匹配第27-31页
        3.3.2 SIFT特征点提取与帧间匹配第31-36页
        3.3.3 剔除错误匹配对及帧间运动参数求解第36-37页
    3.4 基于灰度信息匹配的帧间运动估计第37-43页
        3.4.1 块匹配第38-39页
        3.4.2 灰度投影第39-40页
        3.4.3 位平面匹配第40-41页
        3.4.4 基于圆周投影的图像旋转运动估计第41-43页
    3.5 一种基于图像复合运动等效模型的快速运动估计方法第43-49页
        3.5.1 基于复合运动等效模型的图像运动估计方法原理第44-46页
        3.5.2 基于图像灰度金字塔的算法实现第46-47页
        3.5.3 改进的六边形搜索第47-48页
        3.5.4 对局部错误运动估计矢量的剔除第48-49页
    3.6 实验仿真与讨论第49-51页
    3.7 本章小结第51-52页
第4章 图像运动平滑滤波第52-63页
    4.1 引言第52页
    4.2 贝塞尔曲线拟合第52-56页
        4.2.1 贝塞尔曲线拟合的基本原理第52-53页
        4.2.2 贝塞尔曲线拟合在实时稳像系统中的具体应用第53-54页
        4.2.3 实验仿真与分析第54-56页
    4.3 均值滤波第56-58页
        4.3.1 均值滤波在实时稳像系统中的具体应用第56-57页
        4.3.2 实时均值滤波的几点说明第57-58页
        4.3.3 实验仿真与分析第58页
    4.4 卡尔曼滤波第58-61页
        4.4.1 卡尔曼滤波的基本原理第58-60页
        4.4.2 卡尔曼滤波在实时稳像系统中的具体实施方法第60页
        4.4.3 卡尔曼滤波仿真分析第60-61页
    4.5 实时稳像系统中最优滤波方式的选择第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 图像运动补偿第63-67页
    5.1 引言第63页
    5.2 图像补偿方式第63-64页
    5.3 图像插值方法第64-66页
        5.3.1 最近邻域插值第64-65页
        5.3.2 双线性插值第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第6章 基于复合运动等效模型的快速电子稳像方法第67-73页
    6.1 引言第67页
    6.2 算法整体结构及MATLAB实现第67-69页
        6.2.1 算法整体工作流程第67-68页
        6.2.2 基于MATLAB的电子稳像系统的实现第68-69页
    6.3 实验仿真与讨论第69-72页
        6.3.1 对人工合成视频的实验仿真第69-71页
        6.3.2 对实际抖动视频的实验仿真第71-72页
    6.4 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第79-81页
致谢第81页

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