| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9页 |
| 1.4 文章结构及主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 推荐算法研究与实现 | 第11-21页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第11页 |
| 2.2 推荐算法比较 | 第11-15页 |
| 2.3 推荐算法评价标准 | 第15-16页 |
| 2.4 通过实验结果选取推荐算法 | 第16-21页 |
| 第三章 基于借阅信息构建用户兴趣偏好模型 | 第21-33页 |
| 3.1 基于不同维度选取特征 | 第21-24页 |
| 3.2 回归树算法介绍 | 第24-27页 |
| 3.4 实验分析 | 第27-33页 |
| 第四章 推荐系统设计与实现 | 第33-40页 |
| 4.1 推荐系统设计 | 第33-37页 |
| 4.1.1 系统功能设计 | 第33-34页 |
| 4.1.2 推荐系统流程 | 第34-35页 |
| 4.1.3 数据库设计 | 第35-37页 |
| 4.2 推荐系统实现 | 第37-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 在学期间的研究成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |