| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 云环境下的医疗影像系统 | 第11-13页 |
| 1.2.2 血管数据分析 | 第13-18页 |
| 1.3 论文研究的难点 | 第18-19页 |
| 1.4 论文研究的内容及安排 | 第19-21页 |
| 第二章 云环境下血管数据分析系统的框架实现 | 第21-39页 |
| 2.1 框架的设计 | 第21-25页 |
| 2.1.1 系统框架 | 第21-22页 |
| 2.1.2 功能模块分析 | 第22-23页 |
| 2.1.3 数据流程分析 | 第23-25页 |
| 2.2 框架的实现 | 第25-31页 |
| 2.2.1 服务端的实现 | 第25-30页 |
| 2.2.2 客户端的实现 | 第30-31页 |
| 2.3 实验结果及讨论 | 第31-38页 |
| 2.3.1 系统开发环境 | 第32-34页 |
| 2.3.2 系统测试环境 | 第34页 |
| 2.3.3 系统测试结果及分析 | 第34-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于Hessian矩阵的血管图像分割及可视化 | 第39-51页 |
| 3.1 预处理 | 第39-43页 |
| 3.1.1 去骨 | 第39-40页 |
| 3.1.2 Hessian矩阵多尺度滤波器的设计 | 第40-43页 |
| 3.2 阈值分割 | 第43-46页 |
| 3.3 后处理 | 第46-47页 |
| 3.4 算法流程 | 第47页 |
| 3.5 结果分析及讨论 | 第47-50页 |
| 3.5.1 二维血管分割的结果及分析 | 第47-48页 |
| 3.5.2 三维血管分割的结果及分析 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 血管的定量分析 | 第51-63页 |
| 4.1 血管骨架提取 | 第51-56页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第52-55页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第55-56页 |
| 4.2 血管定量分析 | 第56-59页 |
| 4.2.1 血管密度 | 第56-57页 |
| 4.2.2 血管直径 | 第57-58页 |
| 4.2.3 血管卷曲度 | 第58-59页 |
| 4.3 实验结果及讨论 | 第59-62页 |
| 4.3.1 血管细化 | 第59-60页 |
| 4.3.2 定量分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |