| 摘要 | 第13-16页 |
| ABSTRACT | 第16-19页 |
| 第1章 导论 | 第20-32页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-24页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第20-23页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第23-24页 |
| 1.2 相关概念的界定 | 第24-25页 |
| 1.2.1 柑橘 | 第24页 |
| 1.2.2 产销 | 第24页 |
| 1.2.3 预警 | 第24-25页 |
| 1.3 问题的提出与研究目标 | 第25-26页 |
| 1.3.1 问题的提出 | 第25页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第25-26页 |
| 1.4 技术路线与结构框架 | 第26-28页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第26-27页 |
| 1.4.2 结构框架 | 第27-28页 |
| 1.5 研究方法与数据来源 | 第28-30页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第28-29页 |
| 1.5.2 数据来源 | 第29-30页 |
| 1.6 可能的创新与不足 | 第30-32页 |
| 1.6.1 可能的创新 | 第30页 |
| 1.6.2 不足之处与展望 | 第30-32页 |
| 第2章 经济预警理论与方法的文献综述 | 第32-39页 |
| 2.1 宏观经济预警理论与方法的研究综述 | 第32-35页 |
| 2.1.1 国外宏观经济预警的研究动态 | 第32-34页 |
| 2.1.2 国内宏观经济预警的研究动态 | 第34页 |
| 2.1.3 简要评述 | 第34-35页 |
| 2.2 产业经济预警理论与方法的研究综述 | 第35-39页 |
| 2.2.1 国外产业经济预警的研究动态 | 第35-36页 |
| 2.2.2 国内产业经济预警的研究动态 | 第36-38页 |
| 2.2.3 简要评述 | 第38-39页 |
| 第3章 理论框架与研究方法 | 第39-50页 |
| 3.1 柑橘产销预警系统的相关概念 | 第39-41页 |
| 3.1.0 产销风险 | 第39页 |
| 3.1.1 预警、预测与监测 | 第39-40页 |
| 3.1.2 警情、警源与警兆 | 第40页 |
| 3.1.3 警度与警限 | 第40-41页 |
| 3.1.4 产销预警系统 | 第41页 |
| 3.2 柑橘产销预警系统的运行机制和基本功能 | 第41-46页 |
| 3.2.1 柑橘产销预警系统的运行机制 | 第41-42页 |
| 3.2.2 柑橘产销预警系统的基本功能 | 第42-44页 |
| 3.2.3 柑橘产销预警系统构建应注意的问题 | 第44-46页 |
| 3.3 柑橘产销预警的研究方法 | 第46-48页 |
| 3.3.1 黑色预警法 | 第46页 |
| 3.3.2. 黄色预警法 | 第46-47页 |
| 3.3.3 红色预警法 | 第47-48页 |
| 3.3.4 绿色预警法 | 第48页 |
| 3.3.5 白色预警方法 | 第48页 |
| 3.3.6 柑橘产销预警方法选择 | 第48页 |
| 3.4 结论与讨论 | 第48-50页 |
| 第4章 中国柑橘产销现状及影响因素分析 | 第50-67页 |
| 4.1 中国柑橘生产的历史和现状分析 | 第50-55页 |
| 4.1.1 中国柑橘生产在全球柑橘生产中的地位转变 | 第50-51页 |
| 4.1.2 产量、种植面积及单产 | 第51-52页 |
| 4.1.3 柑橘鲜果品种结构 | 第52-53页 |
| 4.1.4 生产布局 | 第53页 |
| 4.1.5 柑橘鲜果熟期及供应期 | 第53-54页 |
| 4.1.6 柑橘生产成本的变动 | 第54-55页 |
| 4.1.7 柑橘生产产业化的发展 | 第55页 |
| 4.2 中国柑橘销售历史和现状分析 | 第55-62页 |
| 4.2.1 柑橘销售价格的变动 | 第55-56页 |
| 4.2.2 柑橘销售量变动 | 第56-57页 |
| 4.2.3 柑橘销售渠道 | 第57-58页 |
| 4.2.4 品牌建设和促销 | 第58-59页 |
| 4.2.5 柑橘消费需求 | 第59-62页 |
| 4.3 中国柑橘产销的影响因素分析 | 第62-65页 |
| 4.3.1 技术落后、生产不规模导致柑橘单产低下、果品质量不佳 | 第62-63页 |
| 4.3.2 柑橘结构性过剩导致柑橘鲜果销售困难 | 第63页 |
| 4.3.3 柑橘种植成本上影响柑橘销售价格 | 第63页 |
| 4.3.4 柑橘加工能力相对薄弱严重制约了柑橘消费的增长 | 第63-64页 |
| 4.3.5 橘农抗风险意识和能力较差导致柑橘产销波动加剧 | 第64页 |
| 4.3.6 水果消费结构、消费水平和消费能力发生了新的变化影响国内消费需求 | 第64页 |
| 4.3.7 柑橘的产销对接不畅导致卖橘难问题频现 | 第64页 |
| 4.3.8 柑橘果品品质不高,品牌建设滞后影响销售 | 第64-65页 |
| 4.3.9 国际贸易形势的不利变化影响出口需求 | 第65页 |
| 4.4 结论与讨论 | 第65-67页 |
| 第5章 中国柑橘产销预警指标体系构建 | 第67-83页 |
| 5.1 柑橘产销预警指标体系总体构架 | 第67-71页 |
| 5.1.1 柑橘产销关系结构 | 第67-69页 |
| 5.1.2 柑橘产销预警指标体系的构建原则 | 第69-71页 |
| 5.1.3 柑橘产销预警指标体系基本框架 | 第71页 |
| 5.2 柑橘产销预警指标体系的分类设置 | 第71-76页 |
| 5.2.1 警情指标 | 第71-72页 |
| 5.2.2 警源指标体系 | 第72-73页 |
| 5.2.3 警兆指标体系 | 第73-76页 |
| 5.3 柑橘产销预警先行、同步和滞后指标的确定 | 第76-81页 |
| 5.3.1 先行、同步、滞后指标的分类方法 | 第76-77页 |
| 5.3.2 利用时差相关分析筛选先行、同步、滞后指标 | 第77-78页 |
| 5.3.3 利用聚类分析筛选先行、同步、滞后指标 | 第78-79页 |
| 5.3.4 利用峰谷对应法确定先行、同步、滞后指标 | 第79-81页 |
| 5.4 结论与讨论 | 第81-83页 |
| 第6章 中国柑橘产销综合预警分析 | 第83-116页 |
| 6.1 柑橘产销预警警限、警度的确定 | 第83-92页 |
| 6.1.1 柑橘产销预警警限的确立方法 | 第84-86页 |
| 6.1.2 柑橘产销预警警度的确立方法 | 第86页 |
| 6.1.3 柑橘产销警情指标警限与警度的确定 | 第86-89页 |
| 6.1.4 柑橘产销警兆指标警限与警度的确定 | 第89-92页 |
| 6.2 柑橘产销景气指数预警 | 第92-99页 |
| 6.2.1 景气指数 | 第92页 |
| 6.2.2 景气指数的计算方法 | 第92-95页 |
| 6.2.3 我国柑橘产销景气指数的编制 | 第95-99页 |
| 6.3 中国柑橘产销BP人工神经网络预警 | 第99-107页 |
| 6.3.1 BP人工神经网络的基本构成和工作原理 | 第100-103页 |
| 6.3.2 基于BP人工神经网络的柑橘产销预警模型构建 | 第103-107页 |
| 6.4 中国柑橘产销组合模型预测预警 | 第107-114页 |
| 6.4.1 组合模型预测预警的基本原理和方法 | 第107-109页 |
| 6.4.2 柑橘产销组合预测预警模型构建 | 第109-114页 |
| 6.5 结论与讨论 | 第114-116页 |
| 第7章 中国柑橘产销突发事件风险预警 | 第116-130页 |
| 7.1 柑橘产销突发事件风险的含义及分类 | 第116-118页 |
| 7.1.1 农业突发事件 | 第116-117页 |
| 7.1.2 柑橘产销突发事件风险 | 第117-118页 |
| 7.2 突发事件风险的预警方法 | 第118-121页 |
| 7.2.1 情景分析法 | 第118-119页 |
| 7.2.2 案例推理技术 | 第119-120页 |
| 7.2.3 基于情景检索的突发事件案例推理模式及流程 | 第120-121页 |
| 7.3 “情景-案例”型柑橘产销突发事件风险的预警原理 | 第121-125页 |
| 7.3.1 以情景为节点的柑橘产销突发事件风险的案例描述 | 第121-124页 |
| 7.3.2 柑橘产销突发事件风险的情景检索 | 第124-125页 |
| 7.3.3 柑橘产销突发事件风险的情景匹配和调整 | 第125页 |
| 7.4 柑橘产销突发事件风险的预警流程 | 第125-127页 |
| 7.4.1 数据采集 | 第126-127页 |
| 7.4.2 风险识别与风险评估 | 第127页 |
| 7.4.3 风险预警 | 第127页 |
| 7.5 柑橘产销突发事件风险的预警对策 | 第127-128页 |
| 7.5.1 建立完善的预警制度 | 第127-128页 |
| 7.5.2 建立科学的信息采集制度 | 第128页 |
| 7.5.3 加强信息的有效共享 | 第128页 |
| 7.5.4 联合制定应急预案 | 第128页 |
| 7.6 结论与讨论 | 第128-130页 |
| 第8章 柑橘产销预警软件的设计与实现 | 第130-141页 |
| 8.1 柑橘产销预警软件的设计目标和设计原则 | 第130-131页 |
| 8.1.1 设计目标 | 第130页 |
| 8.1.2 设计原则 | 第130-131页 |
| 8.2 柑橘产销预警软件的总体框架 | 第131-133页 |
| 8.2.1 总体架构 | 第131-132页 |
| 8.2.2 后台系统架构 | 第132页 |
| 8.2.3 前端系统架构 | 第132-133页 |
| 8.3 柑橘预警软件模块的功能和操作 | 第133-139页 |
| 8.3.1 数据输入 | 第133页 |
| 8.3.2 统计预警模块 | 第133-136页 |
| 8.3.3 指数预警模块 | 第136-137页 |
| 8.3.4 模型预警模块 | 第137-138页 |
| 8.3.5 数据查询模块 | 第138-139页 |
| 8.4 结论与讨论 | 第139-141页 |
| 第9章 研究结论与政策建议 | 第141-149页 |
| 9.1 主要研究结论 | 第141-143页 |
| 9.2 政策建议 | 第143-149页 |
| 9.2.1 完善产销预警基础数据库的建设 | 第144-145页 |
| 9.2.2 提升产销预警分析的技术能力 | 第145页 |
| 9.2.3 规范产销预警信息发布查询渠道 | 第145-147页 |
| 9.2.4 合理应用柑橘产销预警结果 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-159页 |
| 附录 | 第159-167页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第167-168页 |
| 致谢 | 第168页 |
