某上市宠物公司促销策略分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究方法 | 第8-9页 |
| 1.3 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.4 研究难点 | 第10页 |
| 1.5 研究路线 | 第10页 |
| 1.6 论文研究框架 | 第10-11页 |
| 第二章 数据处理与逻辑回归建模 | 第11-21页 |
| 2.1 研究数据采集及数据结构 | 第11页 |
| 2.2 逻辑回归方法介绍 | 第11-12页 |
| 2.3 变量选择方法 | 第12-18页 |
| 2.3.1 数据抽样 | 第13页 |
| 2.3.2 变量探索及数据清洗 | 第13-15页 |
| 2.3.3 变量筛选 | 第15-18页 |
| 2.3.4 模型训练 | 第18页 |
| 2.4 模型诊断 | 第18-21页 |
| 2.4.1 预测准确性 | 第18-19页 |
| 2.4.2 拟合优度 | 第19-20页 |
| 2.4.3 模型卡方统计 | 第20页 |
| 2.4.4 回归系数 | 第20-21页 |
| 第三章 实例模型分析 | 第21-26页 |
| 3.1 变量解释 | 第21-22页 |
| 3.2 模型参数 | 第22-23页 |
| 3.3 客户数据验证 | 第23-26页 |
| 第四章 客户分群 | 第26-34页 |
| 4.1 决策树 | 第26-32页 |
| 4.1.1 决策树算法 | 第26-28页 |
| 4.1.2 决策树结果 | 第28-30页 |
| 4.1.3 过度拟合与剪枝 | 第30-31页 |
| 4.1.4 决策树的优缺点 | 第31-32页 |
| 4.2 随机森林 | 第32-34页 |
| 第五章 结论与展望 | 第34-35页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第34页 |
| 5.2 有待进一步研究的工作 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 附录一 致谢 | 第37-38页 |
| 附录二 决策树及随机森林源程序 | 第38页 |
