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基于CPU+GPU异构平台的字符串匹配算法研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-13页
     ·字符串匹配的广泛应用第10-12页
     ·GPU 简介第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·论文研究内容及意义第14页
   ·论文的主要工作第14-15页
   ·论文的组织结构第15-17页
第二章 GPU 体系结构及已有算法分析第17-25页
   ·GPU 体系结构第17页
   ·GPU 存储结构第17-19页
   ·CUDA 编程第19-20页
   ·基于GPU 的字符串匹配算法第20-23页
     ·基于GPU 的KMP 算法第20-21页
     ·基于GPU 的AC 算法第21-22页
     ·基于GPU 的NFA 算法第22-23页
     ·算法评述第23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 基于CPU+GPU 上的AC 算法优化第25-44页
   ·AC 算法介绍第25-26页
   ·数据结构设计第26-32页
     ·AC 自动机数据结构第27-29页
     ·文本数据结构第29-30页
     ·匹配结果数据结构第30-32页
   ·GAC 算法设计第32-36页
     ·算法框架第32-33页
     ·算法执行流程第33页
     ·GPU 内存分配优化第33-36页
   ·CPU 上的实现第36-39页
     ·CPU 上的预处理过程第36-37页
     ·CPU 上的后处理过程第37-39页
   ·GPU 上算法优化方案第39-42页
     ·Version1 版本设计第40-41页
     ·Version2 版本设计第41-42页
     ·Version3 版本设计第42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 GAC 实验测试及结果分析第44-55页
   ·测试平台第44页
   ·测试用例第44-45页
   ·CPU 串行系统测试第45-46页
   ·GAC 系统测试第46-49页
     ·Version1 版本测试第46-47页
     ·Version2 版本测试第47-48页
     ·Version3 版本测试第48-49页
   ·测试结果分析第49-53页
     ·实验数据第49-50页
     ·规律分析第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 CPU+GPU 上的并行正则表达式匹配第55-80页
   ·正则表达式匹配的问题描述第55页
   ·正则表达式匹配的一般方法第55-60页
     ·NFA 方法第55-57页
     ·DFA 方法第57-60页
   ·多核并行PCRE 匹配系统第60页
   ·多核并行Flex 匹配系统第60-74页
     ·Flex 和PCRE 的规则差异与解决方法第61-62页
     ·预处理过程第62-69页
     ·基于Flex 的并行匹配过程第69-73页
     ·利用PCRE 进行后处理第73-74页
   ·异构平台上的GFlex 匹配系统第74-79页
     ·GFlex 的设计与实现第74-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 并行正则表达式匹配系统测试与分析第80-89页
   ·测试平台第80页
   ·测试用例第80-82页
   ·CPU 串行系统测试第82-83页
   ·多核并行PCRE 系统测试第83-84页
   ·多核并行Flex 匹配系统测试第84-86页
   ·异构并行GFlex 匹配系统测试第86-88页
   ·本章小结第88-89页
第七章总结与展望第89-91页
   ·本文总结第89-90页
   ·展望第90-91页
参考文献第91-94页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第94-95页
致谢第95-96页
附件第96页

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