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具有多步随机滞后和多丢包的广义系统的分布式信息融合估计

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
符号说明第8-9页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状及分析第9-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
第2章 基于数据重发机制的随机滞后和丢包广义系统的分布式融合估计第14-50页
    2.1 引言第14页
    2.2 问题描述及模型转化第14-17页
    2.3 快子系统的局部估值器第17-21页
    2.4 慢子系统的局部估值器第21-28页
    2.5 任两个传感器子系统之间的估计误差互协方差阵第28-36页
    2.6 分布式融合估值器第36-39页
    2.7 仿真研究第39-49页
    2.8 本章小结第49-50页
第3章 无数据重发的随机滞后和丢包广义系统的分布式融合估计第50-74页
    3.1 引言第50页
    3.2 问题阐述及模型转化第50-52页
    3.3 快子系统的局部估值器第52-60页
    3.4 慢子系统的局部估值器第60-62页
    3.5 任两个传感器子系统之间的估计误差互协方差阵第62-64页
    3.6 分布式融合估值器第64-65页
    3.7 仿真研究第65-73页
    3.8 本章小结第73-74页
第4章 一类具有多随机滞后和丢包广义系统的分布式融合估计第74-98页
    4.1 引言第74页
    4.2 问题描述及模型转化第74-76页
    4.3 快子系统的局部估值器第76-82页
    4.4 慢子系统的局部估值器第82-84页
    4.5 任两个传感器子系统之间的估计误差互协方差阵第84-86页
    4.6 分布式融合估值器第86-87页
    4.7 仿真研究第87-97页
    4.8 本章小结第97-98页
结论第98-99页
参考文献第99-108页
致谢第108-109页
攻读学位期间发表的学术论文第109页

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