中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
符号说明 | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 基于数据重发机制的随机滞后和丢包广义系统的分布式融合估计 | 第14-50页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 问题描述及模型转化 | 第14-17页 |
2.3 快子系统的局部估值器 | 第17-21页 |
2.4 慢子系统的局部估值器 | 第21-28页 |
2.5 任两个传感器子系统之间的估计误差互协方差阵 | 第28-36页 |
2.6 分布式融合估值器 | 第36-39页 |
2.7 仿真研究 | 第39-49页 |
2.8 本章小结 | 第49-50页 |
第3章 无数据重发的随机滞后和丢包广义系统的分布式融合估计 | 第50-74页 |
3.1 引言 | 第50页 |
3.2 问题阐述及模型转化 | 第50-52页 |
3.3 快子系统的局部估值器 | 第52-60页 |
3.4 慢子系统的局部估值器 | 第60-62页 |
3.5 任两个传感器子系统之间的估计误差互协方差阵 | 第62-64页 |
3.6 分布式融合估值器 | 第64-65页 |
3.7 仿真研究 | 第65-73页 |
3.8 本章小结 | 第73-74页 |
第4章 一类具有多随机滞后和丢包广义系统的分布式融合估计 | 第74-98页 |
4.1 引言 | 第74页 |
4.2 问题描述及模型转化 | 第74-76页 |
4.3 快子系统的局部估值器 | 第76-82页 |
4.4 慢子系统的局部估值器 | 第82-84页 |
4.5 任两个传感器子系统之间的估计误差互协方差阵 | 第84-86页 |
4.6 分布式融合估值器 | 第86-87页 |
4.7 仿真研究 | 第87-97页 |
4.8 本章小结 | 第97-98页 |
结论 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第109页 |